Java web项目:bootstrap实现注册页面,mvc模式联合mysql数据库检查用户名的唯一性。 一、实现效果: 重置这里有bug,bootstrapValidator验证不能重置,待解决。 二、代码准备: 引入bootstrap,bootstrapValidator和jquery。 <link rel="stylesheet" href="<%=request.getContextPath() %>/css/bootstrap.min.css" rel="external nofollow" /> <link rel="stylesheet" href="<%=request
2022-04-07 16:08:25 72KB ajax ajax提交form表单 al
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永远1积分,程序猿Git代码自动提交神器,具体用法请参考: https://blog.csdn.net/qq_16127313/article/details/123440340
2022-04-06 00:58:50 33.71MB git github gitlab
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数据融合matlab代码BIMEF 我们的论文“用于弱光图像增强的受生物启发的多重曝光融合框架”的代码 还提供了比较方法的代码,请参见 下载:(只需将数据解压缩到当前文件夹) 数据集VV, LIME, NPE, NPE-ex1, NPE-ex2, NPE-ex3, DICM, MEF 由于某些方法非常耗时,因此我们还提供了它们的结果(例如, results__dong@VV.zip ) 由于某些指标非常耗时,因此我们还提供了它们的结果( TestReport.zip ) 通过运行experiments.m可以轻松复制所有experiments.m 从左到右:输入图像,MSRCR,Dong,NPE,LIME,MF,SRIE和BIMEF(我们的)的结果。 数据集 (**增强图像增强和色调映射算法:**最具挑战性的案例的集合) DICM-从商用数码相机拍摄的69张图像: 先决条件 原始代码在Matlab 2016b 64位Windows 10上进行了测试 是运行VIF指标( vif.m )所必需的。 设置 运行startup.m添加所需的路径,然后您可以尝试以下演示。 I = imread(
2022-03-31 10:36:41 1.3MB 系统开源
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abaqus模型建立,在提交分析的时候,经常出现这样或那样的问题,本视频给出清晰的操作。
2022-03-28 20:59:49 1.6MB abaqus实例的提交分析
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墨西哥帽子matlab代码SPL-20606-2016的IEEE_SPL_TABLES_FIGURES 本文档是关于作者在当前提交的标题为基于非线性序列变换的连续时间小波滤波器逼近中用于生成结果的代码。 使用的MATLAB版本:MATLAB R2015a 代码使用的工具箱: 1)信号处理工具箱2)控制系统工具箱3)符号数学工具箱以下是将执行以获取手稿中的表格和图形的MATLAB文件。 Table1_col_2_3.m->此文件生成t0 = 2,sigma = 1的高斯小波的极点和零点,并显示在控制台中。 这些内容可在手稿表1的第2和3栏中找到。 Table1_col_4_5.m->此文件生成t0 = 2,sigma = 1的Mexican Hat小波的极点和零点,并显示在控制台中。 这些内容可在手稿表1的第4和5栏中找到。 figspl_1.m->此文件在手稿中生成图1,该图描述了随着翻译量的增加,高斯小波的泰勒系数a0-a5的绝对百分比变化。 figspl_2.m->此文件在手稿中生成图2,该图描绘了高斯小波的5阶u变换n随n的变化而在复杂平面上的极点的位置。 figspl_3.m-
2022-03-28 20:07:46 24KB 系统开源
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narx的matlab代码IWAI2020 onlinesysid 题为论文的代码和实验 “通过最小化自由能在Duffing振荡器中进行在线系统识别” , 在...上提出。 内容 FEM_prederror.ipynb和FEM_simerror.ipynb是Jupyter笔记本,其中包含本文所述的方法。 第一个是一步式提前预测误差实验,另一个是模拟误差实验。 它使用此处提供的一个自定义节点“ NLARX”( NLARX-node文件夹)。 如果未安装Jupyter,则可以通过在浏览器中打开FEM_prederror.html或FEM_simerror.html来阅读笔记本。 PEM_prederror.m和PEM_simerror.m是使用Matlab的系统识别工具箱实现的基准方法。 训练后的模型存储在models/narx_sigmoidnet4.mat 。 可以通过results/results_narx_sigmoidnet4_ksteppred.mat或results/results_narx_sigmoidnet4_simulation.mat直接加载results/resu
2022-03-24 16:34:16 6.83MB 系统开源
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