narx的matlab代码-IWAI2020-onlinesysid:IWAI2020提交的在线系统识别代码和实验

narx的matlab代码IWAI2020 onlinesysid 题为论文的代码和实验 “通过最小化自由能在Duffing振荡器中进行在线系统识别” ， 在...上提出。 内容 FEM_prederror.ipynb和FEM_simerror.ipynb是Jupyter笔记本，其中包含本文所述的方法。 第一个是一步式提前预测误差实验，另一个是模拟误差实验。 它使用此处提供的一个自定义节点“ NLARX”（ NLARX-node文件夹）。 如果未安装Jupyter，则可以通过在浏览器中打开FEM_prederror.html或FEM_simerror.html来阅读笔记本。 PEM_prederror.m和PEM_simerror.m是使用Matlab的系统识别工具箱实现的基准方法。 训练后的模型存储在models/narx_sigmoidnet4.mat 。 可以通过results/results_narx_sigmoidnet4_ksteppred.mat或results/results_narx_sigmoidnet4_simulation.mat直接加载results/resu