某建筑企业诚信排名评价体系用户操作手册.pdf
2021-11-29 21:04:04 5.78MB
SEO按天关键词计费排名查询系统源码 软件功能: 1.会员管理: 系统共分三级会员流程。总站管理员, 代理, 和会员(会员分三个等级,普通会员,中级会员和高级会员), 总站添加代理用户,给代理用户充值余额,代理给普通用户充值余额,代理也可给3个级别的会员增加关键词的查询比例, 如果这个关键词总站给代理是10元,代理给普通用户设置比例是200, 那么用户添加这个关键词就是20元 多余的10元就是代理的利润, 代理只能看到他自己的下级会员,设置的比例也只对自己的下级会员有效,如果代理没有设置比例, 那么就将按照总站给代理的价格,也就是原价展示给用户. 2.网站管理。 总站、代理、普通用户均可添加网站,在网站列表页可以看见网站的基本信息, 如:域名、网站名称、所属会员、注册时间、关键词数量、达标关键词数量、今日消费、历史消费及网站启用与禁用状态; 3.关键词管理。 总站、代理、普通用户均可添加网站关键词,其中普通用户只能通过关键词价格的方式添加添加关键词, 普通用户添加的关键词需要总后台审核; 4.关键词查价。 系统支持手动输入价格与根据关键词指数查价两种模式,其中根据关键词指数查价,需要我们在后台输入指数范围, 我司扣费系统调用的站长之家的关键词指数,在指数上面和百度、360等官网数据有出入,请慎用; 5.关键词排名。做优化的朋友,应该都知道,做自然搜索都有一个异地排名情况,我们经常出现排名查不到、 排名查不准的情况,市面上的大多扣费系统都是采用的单节点查询技术或者调用站长之家/5118等查询接口, 普遍现象都是查不闪,而我司采用多节点排名查询技术,目前在全国部署了七个节点,在排名查询比站长之家、 5118及其他扣费系统要准确很多倍,且我们提供排名快照服务,如果客户网站在搜索结果前2页,我们系统将自己截取当前排名快照, 对客户更加有说服力; 6.公众号查询: 系统支持非认证订阅号、服务号等查询网站排名,只需要在公众号对话框内输入网站域名, 公众号会自动将网站排名情况反馈给用户。下步将进一步完善公众号功能,如:余额不足提醒,关键词排名达标推送等功能; 7.财务管理。 后台提供清晰、简洁、明了的财务统计分析,总后台及代理用户可以看见所属的代理/用户的可用余额、 累计消费、上月消费、本月消费、近3个月消费、近1年消费等情况,同时也可以在后台查看; 8.在线充值。 开发微信扫码支付功能; 9. 利润分析, 利润统计,各个搜索引擎关键词的达标数量,最近7日达标数量,折线图和柱状图展示,方便你查看!!!
2021-11-28 15:02:19 14.03MB SEO 关键词计费排名查询系统
LUNA16对象检测 为Luna16数据集上的肺结节检测任务开发一个记录良好的存储库。 这项工作的灵感来自于“ ”。 肺癌是世界上最常见的癌症。 每年死于肺癌的人数多于乳腺癌,结肠直肠癌和前列腺癌的总和。 肺结节检测是检测肺癌的重要过程。 提供健壮模型的工作很多,但是,目前还没有确切的解决方案。 (以下简称DSB)是全球首屈一指的社会公益竞争数据科学,创建于2014年,由Booz Allen Hamilton和Kaggle提出。 数据科学碗汇聚了各行各业的数据科学家,技术专家和领域专家,以应对全球数据和技术挑战。 在DSB2017中,举行了寻找肺结节的比赛。 grt123团队通过实施基于3
2021-11-28 10:41:43 1014KB notebook paper jupyter-notebook pytorch
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使用requests库和BeautifulSoup库实现对最好大学网大学排名信息爬取 链接:http://www.zuihaodaxue.com/Greater_China_Ranking2019_0.html 代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 #从网络上获取大学排名网页内容 def getHTMLText(url): try: r =requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encodin
2021-11-24 16:39:07 30KB python python实例 python爬虫
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通过对热图引导的自适应关键点估计值进行排序来实现自下而上的人体姿势估计 介绍 在这项工作中,我们提出了一些在改善关键点检测和分组(关键点回归)性能上很少或不深入研究的方案。 首先,我们利用关键点热图进行逐像素关键点回归,而不是将它们分开以改善关键点回归。 其次,我们采用像素级空间变换器网络来学习自适应表示,以处理比例和方向方差,从而进一步提高关键点回归质量。 最后,我们提出了一种联合形状和热值评分方案,以促进估计的姿势更可能是真实姿势。 结合权衡热图估计损失以平衡背景像素和关键点像素,从而提高热图估计质量,我们可以获得最先进的自下而上的人体姿势估计结果。 主要结果 不进行多尺度测试的COCO val2017结果 骨干 输入尺寸 #Params GFLOPs 美联社 Ap .5 AP .75 AP(男) AP(长) 增强现实 AR .5 AR .75 手臂) AR(左)
2021-11-23 10:19:17 113KB Python
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搜刮美国新闻学院排名 搜寻USNews College排名数据,Python 利用Python Requests和BeautifulSoup软件包来解析USNews大学排名数据。 将排名保存到CSV文件。 由于USNews大学排名数据是部分公开的,并且无法下载为csv文件进行进一步的探索和分析,因此我编写了一个简单的Python脚本来为您完成此工作。 在我的csv输出文件中,有280所大学的四个字段:id 1:280,排名(可以并列),大学名称和位置。 您当然可以通过修改html标记名称和课程名称来添加更多字段,例如分数,学费。 输出的csv文件中的某些大学名称已经过一些修改,因为它包含脏字符。 希望它能有所帮助。
2021-11-20 22:08:02 7KB Python
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国内著名第三方检测机构相关排名.doc
2021-11-20 09:08:42 16KB
由于企业的机密数据常常存储在单位的电脑、服务器或专门的文件存储设备上,因此保护企业数据安全的具体举措是保护电脑文件安全、保护服务器文件安全,防止通过各种途径泄密。那么,如何保护公司电脑文件安全、防止公司电脑数据泄密呢?下面通过两种途径实现,一起看看吧
2021-11-19 18:50:03 81KB 数据防泄漏 电脑文件防泄密系统
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关系型股票排名(RSR)模型和时间图卷积的代码在我们的论文“股票预测的时间关系排名”中, 。 环境 Python 3.6和Tensorflow> 1.3 数据 所有数据,包括顺序数据,行业关系和Wiki关系,都位于文件夹下。 顺序数据 原始数据: 文件夹下的文件是从Google财经收集的在美国股市交易的超过8,000只股票的历史(过去30年)日末数据(即开盘价,最高价,最低价,收盘价和交易量) 。 处理的数据:是用于本文进行实验的数据集。 要获取关系数据,请运行以下命令: tar zxvf relation.tar.gz 产业关系 在ector_industry文件夹下,有行关系文件和二进制编码文件(.npy),用于存储纳斯达克和纽约证券交易所股票之间的行业关系。 维基关系 在wikidata文件夹下,有行关系文件和二进制编码文件(.npy),用于存储纳斯达克和纽约证券交易所股票之
2021-11-16 17:10:16 332.59MB Python
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