基于情感词典与机器学习对微博新闻评论的情感分析 计算社会学：基于NLP技术的新冠疫情下的社会心态研究

利用500万条微博语料对微博评论进行情感分析-附件资源

人工智能-项目实践-情感分析-基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析 题目介绍 该题目为《细粒度用户评论情感分析》，来源于“全球AI挑战赛”。https://challenger.ai/competition/fsauor2018 对于题目内容以及任务描述均可从该网站获取，这里不再赘述。 成绩 单个模型最好的F1指标为：75.04 整体20个模型的综合F1指标为：68 数据集 数据集由比赛平台提供。包含105000条训练样本以及15000条测试样本。 关于数据集的标注可以点击这里查看。

人工智能-项目实践-情感分析-基于python的股市情感分析 情绪与股市 情绪与股市关系的研究由来已久，情绪是市场的一个重要影响因素已成为共识。 15年股灾时，亲历了一次交易灾难，眼见朋友的数千万在一周不到的时间内灰飞烟灭。那段时间市场的疯狂，让人深刻地明白：某些时候，股票市场这个抽象、复杂的系统，反映的不再是价值与供需，而仅仅是人的贪婪与恐惧。 说明 这份代码是股市情感分析项目的一部分，这个项目的本意是利用互联网提取投资者情绪，为投资决策的制定提供参考。 在国内这样一个非有效的市场中，分析投资者的情绪似乎更有意义。 这里我们利用标注语料分析股评情感，利用分析结果构建指标，之后研究指标与股市关系。 可以按以下顺序运行代码： python model_ml.py python compute_sent_idx.py python plot_sent_idx.py

基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目.zip 大学生课程设计 基于机器学习的课程设计 自己大二写的课程设计

目前最常用的中文主流情感词典： 台湾大学NTUSD+知网Hownet词典下载 可用作NLP入门学习 不用手工构建情感词典 非常方便

斯坦福自然语言处理公开课——“情感分析”原版课件

里面包含三个语料库，分别是台湾大学，清华大学，以及微博语料库

2022年全国职业技能大赛云计算赛项基于docker-compose编排部署情感分析系统

用于文本情感分析的情感词典集.rar