介绍了一个具体用tecplot处理数据的实例，包括文件的导入，数据图导出，作图，坐标轴、图线的调整等

arcgis数据处理已配准底图及数据，可供二次处理及开发，数据包含了山东省简单的适量地图，可以在ArcGIS中直接打开进行其他操作。

关于特征处理的数据源，针对blog文章 https://blog.csdn.net/yiyongzhifu/article/details/89503664

本视频课程主要培训Python爬虫入门，数据分析及数据可视化实战内容，通过本课的学习，您可以在2小时左右掌握Python基础编程的核心内容，实现Python在爬虫、数据分析，及数据可视化等操作，各位同学在掌握了Python后，可以选择Python的其中一个方向进行深入研究，不管对于自身升职找工作，还是对于自身IT专业能力的提升，都是非常有帮助的。刘宇宙，《Python3.5从零开始学》、《Python3.7从零开始学》一书作者。 目前主要担任大数据人工智能后台技术负责，负责人工智能项目落地，目前已落地计算机视觉中的以图搜图、侵权图片检测、智能广告、实时推荐、销量预测等项目。 先后从事过卡系统研发，云计算中IAAS的研发，大数据研发，物联网研发，网络爬虫研发。

图像处理灰度图像数据集Set12.zip

数字图像处理常用数据集BSD68，68张灰度图，大小不一

对于数据管理工作，尽管专业的信息系统+数据库要比excel强大，但是操作人员可能依然要面对初始数据导入以及信息系统导出数据终端再加工的任务，尤其是行政、财务等方面的工作人员，面对此类工作的情况会更加普遍，即便是熟悉Excel函数公式使用的人，针对某一问题专门编写公式也是费时费力的事情，如果有一个现成的“工具包”，可以解决常见的数据处理问题，那就非常方便了。 此工具集主要包含以下功能 一、身份证号码验证。 其中包括： 【1】身份证末位验证码验证； 【2】日期合法性验证； 【3】非法字符识别； 【4】18位和15位新旧身份证号码长度识别； 【5】身份证号码文本格式数字化识别； 【6】15位旧身份证号码转18位新号码； 【7】身份证号码末位验证码 【8】身份证号码提取出生日期； 【9】身份证号码提取性别； 【10】身份证号码提取年龄； 【11】检测身份证号码可能存在的相邻两位数颠倒； 【12】检测身份证号码可能存在的相隔两位数颠倒； 二、分类识别。 可将包含某些关键词的单元格数据转换成指定的数据，例如将“天安门”、“天安门广场”、“天安门城楼”、“人民大会堂”转换成指定的文本“天安门广场”。本工具支持最多35个分类，350个关键字的分析归类。 　　 三、日期整理。 解决了常用的DATEDVALUE函数分析处理的局限性，识别日期格式的能力更强、更全面。 　　 四、隐藏字符： 可以分析识别不可见字符并删除，避免Excel在查询、比对、筛选等操作时的数据差错； 其它功能：陆续添加中。。。

绿色版数据处理软件GranphPad安装包，供交流学习使用，如侵权，请联系删除

cifar-10深度学习做图像处理的入门数据集，含有10个种类的图片

电气暑期实习内容。pyhon对下载数据进行数据处理，异常点检测，拉格朗日插值。后进行图形绘制。根据设定训练值进行预测，预测准确度达90%。