基于曝光融合框架的对比度增强算法(python)
一种精确的对比度增强的算法。具体来说，我们首先使用光照估计技术为图像融合设计权重矩阵。然后，用相机的响应模型合成多重曝光图像。接下来，我们找到最佳的曝光率，为了合成图像在原始图像曝光不足的区域进行更好的曝光。最后，输入图像和合成图像根据权重矩阵进行融合以获得图像增强的结果。实验表明，相比其他优秀的方法，我们的方法可以得到对比度和亮度失真更少的结果。
2021-11-12 11:09:14
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采用设备无关位图DIB实现Windows多文档模式下图像的显示，实现显示的关键函数StretchDIBits的原型
2021-11-11 15:24:19
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将图像分成大小为N×N像素的非重叠块，其中N = 8.使用函数dct2，计算每个子图像的DCT系数。 请注意，MATLAB IPT为图像块处理提供了功能块proc。通过矩阵划分每个子图像的DCT系数，反转块变换和量化的操作，并获得恢复的图像。通过从原始图像中减去恢复的图像来获得差异图像。
2021-11-10 16:09:40
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matlab编程实现MSE、MAE、PSNR、SNR、GMG图像复原指标；
matlab编程实现维纳滤波自相关、维纳滤波噪信比、约束最小二乘复原、逆滤波复原方法；
2021-11-09 14:08:08
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该压缩包里内含一篇论文《混沌映射与比特重组的图像加密》, 以及对此论文算法和结果进行复现的一系列Matlab m文件 (集中在Code文件夹), 还有本人所作的一些结果图(集中在文件夹Experiment Result), 还有对算法流程的一些示意图( 集中在文件夹Flow Chart). 具体论述和分析可以前往博主主页搜索词条" 混沌映射与比特重组的图像加密 "来查看一系列相关的文章(共7篇).
2021-11-07 14:13:46
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该压缩包里内含一份阅读文献《混沌映射与比特重组的图像加密》，以及一份对这篇文献进行分析与算法重现的课程论文（Word和PDF版都有）。
2021-11-07 14:11:47
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图像处理技术的基础函数，进行图像旋转的必要函数。代码质量很高，可作为MATLAB程序代码编写的规范模板。
2021-11-04 18:43:43
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