实现了基于opencv的手部运动跟踪,利用了模板匹配的方法,首先载入模板,将其灰度化(加快匹配速度),然后从摄像头或者电脑硬盘中读取视频,将视频的每一帧二值化后与模板进行匹配,最后用长方形画出匹配区域,并用圆形标明中心
2022-03-17 22:37:05 4.36MB 模板匹配
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基于opencv的彩色图变灰度图代码,用c++编写的
2022-03-17 08:39:10 5.73MB opencv灰度图
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https://blog.csdn.net/weixin_46291251/article/details/117996591 文章对应的代码以及所需要的依赖文件
2022-03-16 15:37:55 150KB opencv python 人工智能 计算机视觉
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论文对比分析了人脸识别预处理过程中图像增强的处理算法,中值滤波和直方图均衡化。分析了OpenCV机器视觉库的优点和使用方法,在VC++6.0和Matlab开发环境下实现了所分析的算法,并在ORL人脸库上进行实验。实验结果表明文中所采用的算法处理人脸样本效果明显,具有较强的针对性,适合用于对人脸图像进行预处理,且OpenCV机器视觉库可以作为人脸识别系统的开发工具。
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彩色模型   数字图像处理中常用的采用模型是RGB(红,绿,蓝)模型和HSV(色调,饱和度,亮度),RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机,我们平时的图片一般都是RGB模型。而HSV模型更符合人描述和解释颜色的方式,HSV的彩色描述对人来说是自然且非常直观的。 HSV模型 HSV模型中颜色的参数分别是:色调(H:hue),饱和度(S:saturation),亮度(V:value)。由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。 (1)色调(H:hue):用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,
2022-03-12 14:20:25 58KB c hsv nc
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利用opencv进行三维重建的简便方法通过六个步骤,特别是摄像机标定和立体匹配中极线约束 方法 的使用,给出了基于OpenCV的三维重建算法
2022-03-11 17:04:57 175KB opencv 三维重建
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主要介绍了Python基于opencv的图像压缩算法,结合实例形式分析了使用opencv进行图像压缩的常用操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
2022-03-11 16:12:31 50KB Python opencv 图像压缩 算法
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主要介绍了Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能,结合实例形式分析了Python下载与安装OpenCV库及相关人脸识别操作实现技巧,需要的朋友可以参考下
2022-03-09 15:15:02 230KB Python OpenCV库 Adaboost 人脸识别
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基于opencv的视频帧提取及组合
2022-03-09 14:23:43 3KB 视频帧
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简述 生活中经常要用到各种要求的证件照电子版,红底,蓝底,白底等,大部分情况我们只有其中一种,所以通过技术手段进行合成,用ps处理证件照,由于技术不到位,有瑕疵,所以想用python&openCV通过代码的方式实现背景颜色替换,加强一下对于openCV的学习,锻炼一下编码水平。 软件环境: python3.5 opencv2 windows 10 图像载入 导入opencv库,使用imread函数读取图片 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('zjz.jpg') 由于证件照太大,不方便显示,故进行缩放 #缩放 rows,co
2022-03-07 15:54:06 158KB opencv python python3
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