提出了模拟土地利用变化的多分类Logistic回归模型，即将因变量的二分类扩展为多分类。分别计算各种类型之间的转换回归系数可提高模拟的精度。对于不同的土地利用类型，计算出了不同的回归系数。该模型用于研究湖北省嘉鱼县土地利用变化的正确率为73.4%。

中国地区土地覆盖综合数据集（glc2000_lucc_250m_China），空间分辨率250m，tif格式。

宜春市的靖安县_2002年__30m分辨率_土地利用数据_武汉大学数据集

GlobeLand30数据研制所使用的分类影像主要是30米多光谱影像，包括美国陆地资源卫星(Landsat)的TM5、ETM+、OLI多光谱影像和中国环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像，2020版数据还使用了16米分辨率高分一号(GF-1)多光谱影像。 影像选取原则是：在保障影像无云(少云)前提下，择优选择数据生产基准年或更新年度年±2年内植被生长季的多光谱影像。对于获取困难区域，可放宽影像获取时间，确保影像全球覆盖的完整性。 GlobeLand30数据共包括10个一级类型，分别是：耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。

包括全国30m土地利用1980-2018年，全国12.5m、30m分省DEM数据等

很详细，可以进行裁切，得到自己想要的区域！ 中国在2000年的土地覆盖地图。

全国土地利用数据是以Landsat TM/ETM/OLI遥感影像为主要数据源，经过影像融合、几何校正、图像增强与拼接等处理后，通过人机交互目视解译的方法，将全国土地利用类型划分为6个一级类，25个二级类以及部分三级分类的土地利用数据。

用于土地利用转移矩阵的具体操作

中国土地利用现状遥感监测数据库，全国土地利用类型数据集。数据集包括1980年代末期（1990）、1995年、2000年、2005年、2010年五期，数据生产制作是以各期Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源，通过人工目视解译生成。土地利用类型包括耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地6个一级类型以及25个二级类型。数据为1980-2015年全国土地利用类型数据以及分类系统文档，分享给大家免费使用，绝对可用！

2020年中国土地利用遥感监测数据