VC下实现的图像压缩，编码技术采用预测编码。适用于验证型实验。

基于MATLAB图像压缩的研究

所提出的系统基于使用离散小波变换 (DWT) 技术的图像压缩和使用人工蜂群和粒子群优化等进化算法的优化。 优化提供了良好的图像质量以提供更好的结果。 随着图像质量及其大小的不断增加。 市场上的许多产品都采用先进技术的图像进行控制和显示。 图像压缩是不同类型多媒体服务中的一种技术。 在这个项目中，称为离散小波变换 (DWT) 的编码技术应用于图像压缩。 这些技术使用较少的内存。 为了找到最好的图像质量，我们将使用进化算法进行优化。 进化算法是物种的进化，它侧重于机制。 由于使用 DWT 压缩图像后图像质量下降，因此我们使用进化算法来优化压缩图像。 这里使用了两种进化算法：人工蜂群和粒子群优化，并根据 PSNR、CR、MSE 和熵等参数对它们进行比较。

1.2 图像压缩技术现状与发展 1.2.1 图像压缩技术的研究现状 图像压缩的理论研究，是在香农(C. E. Shannon)信息论基础上开始的。1948 香 - 2 -

多媒体技术和网络与移动通信的飞速发展激发了人们进行视频信息交流的需求，推动了图像通信和数字视频技术的全面发展。图像和视频信号数字化可以避免远距离传输的累积失真，数字化存储可以高保真还原，并且容易借助计算机进行灵活处理和管理。而传输和存储图像需要占用大量的数据空间，这严重影响了传输速率和实时处理量,极大地制约了图像通信的发展。因此，图像压缩编码技术受到了越来越多的关注及应用。 本文在分析视频特点的基础上主要从图像压缩的概念、原理、发展现状等方面进行介绍。并且详细介绍了图像压缩技术的分类方便及几种常用的图像压缩编码方法。主要介绍了行程长度编码（RLE）、LZW编码、霍夫曼编码、预测及内插编码、矢量量化编码、分形编码及小波变换编码。

完整代码，可直接运行

内含所处理的原图，.mat格式的二进制图像原件，两个程序可直接运行

图像信号，特别是数字图像信号已被广泛应用于人们的日常生活中，已成为 一种最常见的多媒体信号。随着现代电子信息技术的不断发展，人们对图像清晰 度和保真度的要求越来越高，同时，保存和传输高分辨率、高保真度的图像则需 要更大的存储空间以及更高的网络带宽。如何有效降低表征图像的数据量，实现 有限存储空间和带宽下高分辨率、高保真度图像的有效存储和传输，是图像压缩 领域亟待解决的一个问题。

首先介绍了基于离散余弦变换的J PEG图像压缩编码算法,接着用MATLAB6. 5 对标准灰度图像进行仿真, 并对同一幅Lena 图像做不同的压缩,绘制了率失真曲线。

小波包分析理论作为新的时频分析工具，在信号分析和处理中得到了很好的应用，它在信号处理、模式识别、图像分析、数据压缩、语音识别与合成等等许多方面都取得了很有意义的研究成果。平面图像可以看成是二维信号，因此，小波包分析很自然地应用到了图像处理领域，如在图像的压缩编码、图像消噪、图像增强以及图像融合等方面都很好的应用。本文将对小波包分析在图像处理中的应用作以简单介绍。