速达3000pro3g服务器8.72补丁 有疑问请咨询
2023-04-18 14:33:10 52.8MB 重庆速达3000
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达梦7JDBC驱动分为Dm7JdbcDriver14、Dm7JdbcDriver15、Dm7JdbcDriver16,分别对应Jdk1.4、Jdk1.5、Jdk1.6; 达梦7提供不同hibernate和jdk版本的方言包,用户可根据开发环境选择对应的方言包版本,相关方言包驱动在dialect目录下;
2023-04-17 15:58:16 3.61MB 达梦数据库
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语言:中文 (简体) 适应Chrome新版机制,完成浏览器对于网站群管理平台原来扩展插件的支持。 适应Chrome新版机制,完成浏览器对于网站群管理平台原来扩展插件的支持。
2023-04-14 10:19:38 21KB 扩展程序
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调用官方接口实现查询QQ等级,QQ达人。
2023-04-14 09:10:03 185KB 易语言
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针对二维多重信号分类算法可以估计出系统的到达时间(TOA,time-of-arrival)和波达方向(DOA,direction-of-arrival)参数,但需要复杂度非常高的二维谱峰搜索这一问题,提出了IR-UWB系统中基于求根MUSIC(root-MUSIC)的TOA和DOA联合估计算法,该算法对接收信号的频域形式建模,先估计出TOA,然后由TOA的差值计算出DOA,从而实现TOA和DOA的联合估计。该算法不需谱峰搜索,可直接给出估计参数的闭式解,还可实现参数配对。还推导了参数估计的误差方差。仿真结果表明,该算法的参数估计性能明显优于矩阵束算法、传播算子算法以及基于旋转不变技术估计信号参数算法,并且非常接近于2D-MUSIC算法,但该算法的复杂度却远远低于2D-MUSIC算法。
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该笔记是我在学习吴恩达机器学习时整理的,希望能够帮助到大家,如有错误还请大家指正。如果你想进入尖端人工智能领域,该笔记将帮助你做到这一点,掌握深度学习将为您提供许多新的职业机会。深度学习也是一种新的“超级大国”,它可以让你构建几年前还不可能实现的人工智能系统。使用流行的机器学习库NumPy和scikit-learn在Python中构建机器学习模型。学习建立和训练有监督的机器学习模型,用于预测和二元分类任务,包括线性回归和逻辑回归。 学习使用TensorFlow构建和训练一个神经网络来执行多类分类。应用机器学习开发的最佳实践,使您的模型泛化。学习将使用无监督学习技术进行无监督学习:包括聚类和异常检测。使用协同过滤方法和基于内容的深度推荐系统。 希望这个笔记能够帮助到你。
2023-04-12 12:09:31 21.16MB 机器学习笔记
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内含达芬奇6446基本介绍,以及解决方案、程序实例分析!
2023-04-07 23:06:04 3.27MB 达芬奇 6446 手册
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5V转1.8V,3.7V转1.8V稳压芯片可达3A 5V转1.8V稳压芯片,3.7V转1.8V稳压芯片,5V转1.8V芯片,3.7V转1.8V芯片。 5V转1.8V降压芯片,3.7V转1.8V降压芯片,5V转1.8V电路图,3.7V转1.8V电路图。
2023-04-06 03:14:32 198KB 5V转1.8V 3.7V转1.8V
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速达3000xp网络版注册机,适合商业内进销存系统,批发场所,永久使用!
2023-04-05 22:28:37 1.19MB 速达3000
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赛达 SD-IPC6082-WIR-F(YC) 升级萤石固件
2023-04-04 11:26:31 13.8MB 赛达 升级萤石 SD-IPC6082
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