更好地对信用卡申请人进行识别和判断,提高银行预防和抵抗信用卡风险的能力,是所有银行迫切需要解决的问题。

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ava+SQL信用卡管理系统源代码，MSSQL数据库，比较复杂，新手调试可能会遇到问题，附有Java源代码，仅供学习参考。 Java+SQL信用卡管理系统源代码 (1 folders, 2 files, 1.38 KB, 3.52 MB in total.) 　　 　　 　 源码 (1 folders, 2 files, 1.38 KB, 3.52 MB in total.) 　　　　 　　　　 　　　 信用卡管理系统SQL (4 folders, 17 files, 2.21 MB, 3.52 MB in total.) 　　　　　　card.jpx 9.58 KB 　　　　　　card.jpx.local 3.02 KB 　　　　　　card.jpx.local~ 3.02 KB 　　　　　　cardSystem_Data.MDF 1.13 MB 　　　　　　cardSystem_Log.LDF 1.00 MB 　　　　　　hs_err_pid1392.log 7.06 KB 　　　　　　hs_err_pid2360.log 6.88 KB 　　　　　　hs_err_pid2756.log 7.06 KB 　　　　　　hs_err_pid2804.log 7.05 KB 　　　　　　hs_err_pid2932.log 6.88 KB 　　　　　　hs_err_pid3152.log 7.06 KB 　　　　　　hs_err_pid3548.log 7.05 KB 　　　　　　hs_err_pid3856.log 7.06 KB 　　　　　　hs_err_pid512.log 6.88 KB 　　　　　　hs_err_pid748.log 7.05 KB 　　　　　　 　　　　　　 　　　　　　　bak (1 folders, 2 files, 1.38 KB, 208.28 KB in total.) 　　　　　　　 　　　　　　　 　　　　　　 card (0 folders, 67 files, 206.90 KB, 206.90 KB in total.) 　　　　　　　　　　cardConnect.java~1~ 1.52 KB 　　　　　　　　　　cardConnect.java~2~ 508 bytes 　　　　　　　　　　cardConnect.java~3~ 661 bytes 　　　　　　　　　　cardConnect.java~4~ 1.01 KB 　　　　　　　　　　cardConnect.java~5~ 971 bytes 　　　　　　　　　　creditCard.java~1~ 1.53 KB 　　　　　　　　　　eventFrame.java~18~ 2.86 KB 　　　　　　　　　　eventFrame.java~19~ 3.04 KB 　　　　　　　　　　eventFrame.java~20~ 2.98 KB 　　　　　　　　　　eventFrame.java~21~ 3.19 KB 　　　　　　　　　　eventFrame.java~22~ 3.20 KB 　　　　　　　　　　eventFrame.java~23~ 3.20 KB 　　　　　　　　　　eventFrame.java~24~ 3.35 KB 　　　　　　　　　　eventFrame.java~25~ 3.36 KB 　　　　　　　　　　eventFrame.java~26~ 3.36 KB 　　　　　　　　　　eventFrame.java~27~ 3.36 KB 　　　　　　　　　　getPanel.java~22~ 3.64 KB 　　　　　　　　　　getPanel.java~23~ 3.64 KB 　　　　　　　　　　getPanel.java~24~ 3.50 KB 　　　　　　　　　　getPanel.java~25~ 3.50 KB 　　　　　　　　　　getPanel.java~26~ 3.54 KB 　　　　　　　　　　getPanel.java~27~ 3.58 KB 　　　　　　　　　　getPanel.java~28~ 3.58 KB 　　　　　　　　　　getPanel.java~29~ 3.55 KB 　　　　　　　　　　getPanel.java~30~ 3.54 KB 　　　　　　　　　　getPanel.java~31~ 3.59 KB 　　　　　　　　　　loginFrame.java~100~ 6.04 KB 　　　　　　　　　　loginFrame.java~101~ 6.29 KB 　　　　　　　　　　loginFrame.java~102~ 6.47 KB

数据来源Home Credit，一个专门为没有银行卡的人群提供贷款的服务。预测一个客户是否有困难还款是个非常重要的商业需求。

本文件为kaggle中的信用评分数据，如不方便在kaggle上下载的，可在这里下载。 -- 下载资源需要2分，这是CSND的最低设置，各位只能自行想办法了==!

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来自kaggle上的信用卡欺诈比赛（现在好像没有了，无法从kaggle下载）的脱敏后的信用卡欺诈数据，共284807条（143MB），其中492条欺诈样本，比例为0.17%，特征通过PCA转换之后失去了实际的特征意义

基于逻辑回归的评分卡技术研究，硕士论文，很实用。数据预处理部分很详实。

有幸去某大型商业银行信用卡中心面试数据分析师一职，题目涉及oracle数据库，shell，机器学习相关知识，现将资源分享，请忽略题中答案