Stride 是用于分配蛋白质二级结构的软件。这个包将它包装在一个 Julia 包中

可以使用右键菜单对菜单项进行编辑，包括设定菜单项是否被选中、为菜单项设置图标等。 当用户对 Xmenu的宽度进行调整时，构成控件的各组件必须能自动匹配用户选定的宽度。 下载后，运行Demo.vi即可进入到所开发的用户界面。

Skype是一种基于P2P技术的VoIP客户端，其通讯协议不公开，且通讯内容加密，因此对Skype的流量识别不能采用传统的端口识别法及特征字检测法。首先对Skype的通信机制进行深入的探讨，并通过实际的数据包分析总结出Skype流量的行为模式，最后设计并实现了相应的识别模块对结论进行验证。

介绍了一种以FPGA为核心控制部件、运用超声波测距技术在空间中形成虚拟琴键，使用分频方式实现7个音阶的虚拟电子琴。经过ModelSim仿真测试与实物调试，该电子琴能较好地实现音乐弹奏功能，结构简单，娱乐性强，具有一定的市场推广价值。

一种基于65nm CMOS工艺的27.8KS/s, 0.35V，10位逐次逼近A/D转换器，朱樟明，邱政，设计实现了一款10位27.8KS/s 0.35V超低功耗逐次逼近型(SAR ) A/D转换器。提出了一种分段的三基准电容开关时序，有效地减小了电容D/A转换器�

为改善常规PID控制器对非线性对象的控制性能,提出一种基于GA-BP算法的PID神经网络(PID Neural Network,PIDNN)控制策略。将PID控制规律融入神经网络,构成一种PIDNN控制器,并利用GA-BP算法来对其进行参数优化。采用所设计的PIDNN控制器对一种非线性系统进行仿真研究,仿真结果表明:GA-BP算法收敛速度快,所设计的PIDNN控制器与常规PID控制器相比,其控制稳定性和快速性等性能都得到了很大改善。

针对车牌识别系统的实际应用, 利用车牌区域的边缘梯度特征、几何形状特征、颜色特征、灰度纹理特征定位车牌, 然后校正车牌图像的颜色及倾斜度; 基于灰度投影法, 对普通及武警车牌均提出了有效字符分割方案, 通过自适应判别去除因字符断裂粘连、特殊字符等造成的干扰; 通过基于多特征值提取的神经网络方法初识别车牌; 最后将人眼的视觉特性用于模板匹配法, 解决易混淆字符及污损车牌的问题。通过大量实验证明, 该方法对车牌颜色、拍摄角度、光照条件等限制较少, 适用范围广、识别率高, 有较强的实用性。

图像压缩是图像传输和存储中最重要的步骤之一。 大多数最先进的图像压缩技术都是基于空间的。 在此代码中，基于多级图像阈值实现了基于直方图的图像压缩技术。 图像的灰度等级分为几组清晰的概率分区。 香农熵用于衡量清晰分组的随机性。 熵函数使用流行的称为差分进化的元启发式进行最大化，以减少优化目标值的计算时间和标准偏差。 该算法在： 保罗，S。 Bandyopadhyay, B.，“一种基于使用香农熵和差分进化的多级图像阈值的图像压缩新方法”，学生技术研讨会 (TechSym)，2014 年 IEEE，第 56,61 页， 2014年2月28日-2014年3月2日doi：10.1109/TechSym.2014.6807914 如果您使用此代码，请引用这篇论文。

高斯粒子滤波算法重要性权值方差不会随迭代次数的增加而增加, 能够较好地解决粒子退化问题, 但其重要性密度函数没有考虑最新的量测信息, 导致有效粒子数减少, 算法滤波性能下降. 针对该问题, 提出一种基于Gaussian-Hermite 滤波(GHF) 的高斯粒子滤波算法, 采用GHF构造高斯粒子滤波的重要性密度函数, 考虑最新的量测信息, 增加有效粒子数, 提高算法的滤波精度. 仿真结果表明, 所提出算法的滤波精度明显优于高斯粒子滤波算法.

光栅常数是检验光栅质量的重要参数之一。该文介绍了一种实时检测光栅参数的方法，即利用面阵CCD采集光栅衍射图像信息，通过计算衍射士1级光斑与主极大光斑的能量比得出光栅常数。这种方法具有检测速度快、系统简单、精度高等特点，可用于生产线上光栅的实时检测。