正弦信号的matlab代码马萨尔 Matlab脚本，用于执行LMSE校准/非线性测量。 有两种版本的matsar。 matsar_auto.m ：自动计算相干采样所需的输入频率[2]。 它还计算正确测量DNL和INL所需的最小样本[1]。 如果您不知道如何在脚本中更改参数，请使用此选项。 由于需要大量样本，因此该脚本的运行时间很慢。 matsar_manual.m ：该脚本不计算输入频率以确保相干采样。 它允许用户指定仿真结束时间（趋势），以加快收敛速度​​。 在进行布局以验证冗余时使用此功能。 有用的输入参数 象征 默认值 全名 F 1兆赫 输入正弦波频率 s 200兆赫 ADC采样频率 满刻度 1.2伏 满量程输入电压 ñ 10 10位ADC 中号 12 冗余的12个步骤。 Cmin 1fF 单位电容 C_遮罩 [大批] 用于拨动电容器 Cpar_mult [大批] 对每个电容器应用乘数。 Cpar_add [大批] 将附加因数应用于每个电容器。 卡雷 [大批] SAR电容器阵列。 亩 1e-4 LMSE培训率。 不适用于“ AdaDelta”。 模式 'AdaDelta' LMS

针对合成孔径雷达(SAR)目标检测精确性、实时性和鲁棒性的要求，设计了一种基于局部窗口的SAR图像目标检测算法．该算法在对获取的SAR图像进行去噪和分割处理的基础上，基于尺度不变特征变换(SIFT)实现了亚像素精度快速配准策略；同时，通过SIFT 特征的描述结果降维和基于局部窗口的最大期望算法(EM)实现了目标检测．实验结果表明，该算法对复杂背景和光照、旋转变化有较强的自适应性，获得了理想的目标检测效果．

SAR基础代码 本文提供了word版SAR代码 请参考

SAR单点目标二次相位补偿成像算法，直接生成二次相位补偿滤波器对回波进行成像

一篇多套到SAR成像的文献，采用了波前重构算法，非常难得！

多点目标回波信号(两个点)：

matlab除噪声代码DD-SRAD DD-SRAD代表距离驱动散斑减少各向异性扩散，用于消除SAR时间堆栈的噪声。 该代码是为与MATLAB一起使用而编写的。 用于对合成Kong径雷达数据的时间堆栈进行去噪，但可用于随时间推移而被噪声破坏的任何图像数据。 可以在下面列出的相关论文中找到更多详细信息。 如果使用此代码，请引用以下内容： N. Tabassum，A。Vaccari和S. Acton，“通过合成Kong径雷达时间堆栈的距离驱动各向异性扩散进行斑点去除和变化保留”，《数字信号处理》，第1卷。 74，第43-55页，2018年。 该代码提供了两个数据集，一个是合成生成的，另一个是一组实际SAR幅度数据。 原始合成数据也包括在内以进行比较。 要运行演示，请运行DD_SRAD.m。 如有任何疑问，请联系。 谢谢！

多普勒效应

SAR成像处理算法，BP算法

Python中的SAR图像模拟器 模拟传感器：天线和卫星（CSK HImage，TSX） 生成原始数据（点目标静止或移动） 原始数据压缩（RDA、Omega-K） 示范范例