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本资料为MATLAB中神经网络的应用介绍，有详细的数据和源代码，可以下载下来进行修改后应用

目录 前言 第1章 MATLAB及神经网络的概述 1.1 MATLAB简介 1.1.1 MATLAB的发展史 1.1.2 MATLAB的主要功能 1.1.3 MATLAB的语言特点 1.1.4 MATLABR2011a新功能 1.2 MATLAB工作环境 1.2.1 命令窗口 1.2.2 历史窗口 1.2.3 工作空间 1.2.4 数组编辑窗口 1.2.5 当前文件夹 1.2.6 搜索路径 1.3 帮助系统． 1.3.1 文本格式帮助文件 1.3.2 PDF格式帮助文件 1.3.3 帮助交互界面 1.4 MATLAB的通用命令 1.5 MATLAB的数值 1.6 MATLAB的变量 1.7 MATLAB矩阵处理 1.7.1 矩阵的操作 1.7.2 矩阵与数组区别 1.8 M文件 1.8.1 脚本文件 1.8.2 函数文件 1.8.3 M文件的组成 1.9 MATLAB的流程控制结构 1.9.1 分支结构 1.9.2 循环结构． 1.9.4 break结构． 1.10 神经网络的基本概念 1.10.1 生物神经元的结构与功能特点 1.10.2 人工神经元模型 1.10.3 神经网络的结构及工作方式 1.10.4 神经元的数学模型 1.10.5 神经元的网络模型 1.10.6 神经网络的学习 1.11 神经网络的特点 1.12 神经网络的发展 1.13 神经网络的研究内容 1.14 神经网络的应用 第2章神经网络工具箱函数 2.1 感知器神经网络工具箱函数 2.1.1 创建函数 2.1.2 初始化函数 2.1.3 显示函数 2.1.4 仿真函数 2.1.5 性能函数 2.1.6 训练函数 2.1.7 学习函数 2.1.8 传递函数 2.2 线性神经网络工具箱函数 2.2.1 创建函数 2.2.2 学习函数 2.2.3 传输函数 2.2.4 权积函数 2.2.5 初始化函数 2.3 BP神经网络工具箱函数 2.3.1 创建函数 2.3.2 传递函数 2.3.3 MATLAB的发展史学习函数 2.3.4 性能函数 2.3.5 训练函数 2.3.6 显示函数 2.4 径向基神经网络工具箱函数 2.4.1 创建函数 2.4.2 变换函数 2.4.3 传递函数 2.4.4 距离函数 2.5 自组织神经网络工具箱函数 2.5.1 创建函数 …… 第3章 前向型神经网络 第4章 反馈型神经网络 第5章 竞争型神经网络 第6章 神经网络的控制系统预测及诊断 第7章 神经网络图形用户接口 第8章 神经网络的Simulink 第9章 自定义神经网络 参考文献

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共68个视频，含视频配套程序，课程内容包括，matlab感知机，神经网络分类、预测，信号拟合，SOM，支持向量机，降维与特征选择，字母识别等

利用神经网络的原理处理手写数字识别，内包括每个0-9的数字的1000个数据集，采用gui的形式展示。只需要读者自己在工作区域输入神经元数、学习因子数就可以了！适用与机器学习研究者。

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该课题为基于Matlab的身份证识别系统。需要先进行数字区域的定位，分割，裁剪字符切割，利用模板匹配或者是神经网络的方法进行逐个数字的识别，输出带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础之上进行二次拓展。

将matlab神经网络工具箱代码导出