很全的图像数据库，有很多常用彩色和灰度图像，可供学习使用

matlab 图像膨胀代码介绍 创建此存储库是为了探索使用扩展运算符从 LDR 图像构建 HDR 图像以训练 HDR 对象检测模型的可行性。 该存储库由 HDR 到 LDR 映射技术以及多个扩展运算符组成。 HDR 到 LDR 映射技术用于将原始 HDR 图像映射到 LDR 图像。 随后使用多种映射技术将 LDR 图像扩展回 HDR。 使用以下指标将预测（重建）的 HDR 图像与原始 HDR 图像进行比较： HDR-VDP2 puPSNR 和 puSSIM（PSNR 和 SSIM 的 HDR 版本） 使用的扩展运算符： 在这项工作中，我们为不同的扩展运算符使用了一些外部存储库。 一些已经包含在 matlab 代码中，一些其他基于深度学习的代码在以下链接中（从原始 repo 中分叉出来）： HDR扩展网 https://github.com/MASSIVE-VR-Laboratory/hdr-expandnet HDRCNN https://github.com/gabrieleilertsen/hdrcnn

基于retinex与matlab的图像对比度增强算法，MATLAB

实现对图像碎片的拼接，通过两张图片灰度信息比对的方式实现

MATLAB视频去雾，多算法去雾实现，暗通道，直方图，Retinex算法等

基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。

MATLAB三幅图像合成代码，数字图像处理

具有matlab图形，但数据丢失时，可用此代码进行数据的提取。

图像处理+同态滤波HomoFilter+matlab

MATLAB自动图像拼接，给定任意两张彩色图像，则完成拼接。可选不同的拼接模式。并完成HOMO矩阵计算