Melody-Note
灵感稍纵即逝，本项目的目标是能够记录下一段小调，以音频形式输入，读取识别其曲调，并制成谱子，最终以钢琴弹奏的形式输出，依此将一些日常生活中的小灵感保存起来，以便日后回忆甚至再创作。
项目实现使用 python3.7 , django, lilypond，midi。
python manage.py runserver 0.0.0.0:8080 运行 django 项目后打开
点击“打开录音”按钮，获得录音权限；
点击“录制”按钮，开始录音，“停止”按钮停止录音；
点击“生成音乐”，需要稍等一下哦，可在后台查看是否转换完毕；
点击“播放”按钮即可听到钢琴曲；
有关保存文件请查看 work 文件夹下的 说明.txt。
2022-05-20 10:53:15
42.73MB
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本教程为大家分享了JS音乐播放器的具体代码，供大家参考，具体内容如下
1.HTML
<audio> 标签定义声音，比如音乐或其他音频流。其主要属性有src:要播放的音频的 URL,controls:如果出现该属性，则向用户显示控件，比如播放按钮。
几个主要的标签如下：
<audio id=audio src=F:\KuGou\李玉刚 - 刚好遇见你.mp3 controls></audio>
李玉刚 - 刚好遇见你
<audio id=audio src=F:\KuGou\李玉刚 - 刚好遇见你.mp3 controls></audio>
<button id=btn-play
2022-05-19 18:28:50
33KB
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使用由一阶全通结构构造的五阶巴特沃斯半带滤波器实现 4 通道树结构 PR 滤波器组。 采用双缓冲、非因果IIR合成滤波技术处理和播放原始多声道音频文件，使用上述统一16位量化和PR结构重构的音频文件，以及误差信号。
2022-05-19 14:59:06
4KB
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摩擦
Friture是一款用于实时可视化和分析实时音频数据的应用程序。
Friture在几个小部件（例如示波器，频谱分析仪或滚动2D频谱图）中显示音频数据。
该程序可用于分析和均衡大厅的音频响应，或用于教育目的等。
Friture这个名字是法语中的油炸词，也用于声音中的噪音。
请参阅以获取屏幕截图和更多信息。
2022-05-16 20:21:15
6.8MB
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speech_recognition：适用于Python的语音识别模块，支持在线和离线的多个引擎和API
2022-05-15 21:31:48
119.55MB
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具有手工特征设计的音频隐写分析（统计机器学习）
基于统计机器学习算法的音频隐写分析。 // @作者： @电子邮件： 希望我们能有一个愉快的沟通。
该项目是我们最近基于统计机器学习进行音频隐写分析的工作的实现，您还可以通过该平台设计自己的算法。
档案
ID
文件
功能
1个
应用
音频隐写分析和隐写发现
2
batch_script
所有批处理脚本，用于特征提取，培训，测试等
3
数据处理
用于QMDCT系数提取和数据集构建的工具
4
feature_extract
用于特征提取的脚本（ADOTP，MDI2，I2C，D2MA，JPBC，共存）
5
情节
图脚本
6
tra
2022-05-11 09:29:51
7.72MB
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python的pyaudio可以进行录音，播放，生成wav文件等等,WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件格式，文件的扩展名为WAV，数据本身的格式为PCM或压缩型，属于无损音乐格式的一种。在我们研究语音识别，自然语言处理的过程中，常常会使用到它，比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。
安装：
pip install pyaudio
调用pyaudio使用麦克风录制声音：
python中的pyaudio库可以直接通过麦克风录制声音，我们可以通过调用该库，获取到wav测试语音。 具体代码如下所示：
#!/usr/bin/python3
# -*- co
2022-05-09 16:43:10
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