F1_Data_Analysis 多年来F1的数据分析
2021-12-21 13:28:29 6.47MB JupyterNotebook
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文章简介: 1.JQ8400-FL语音模块,带3W功放,有4M的存储空间,可通过USB拷贝声音文件,通过单片机串口控制 2.听说可以一线串口通信,我没试过,也不知道行不行,我才用的是二线串口通信 3.使用的是stm32板子上串口2的GPIO,分别是PA2RX,PA3TX,代码是没问题的,已经运行过的 4.stm32f103vet6的板子是野火的,语音模块是在淘宝上买的 5.我没有打广告的意思,纯粹分享一下知识,希望能有帮助 6.说明书和代码我会直接把资料链接放出来,你们自己下载就好,说明书其实你自己买模板商家会给的 STM32F103VET6 usart2
2021-12-20 16:40:17 164KB f1 f10 m32
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F1 自动按键 模拟 后台
2021-12-19 17:53:35 1.33MB F1 自动按键 模拟 后台
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UnityStandardAssetsSetup-2017.4.17f1 Unity官方的AssetPackages 因为目前访问不到网站里的内容,所以现在下下来以备不时之需
2021-12-15 17:29:21 180.54MB Unity3d
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TIA博途Wincc中如何组态面板功能键F1-F8?
电子-汉字.rar,单片机/嵌入式STM32-F0/F1/F2
2021-12-11 16:18:02 5.17MB 单片机/嵌入式STM32-F0/F1/F2专区
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电子-贪吃蛇.rar,单片机/嵌入式STM32-F0/F1/F2
2021-12-11 16:05:44 682KB 单片机/嵌入式STM32-F0/F1/F2专区
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恶毒的 基于实体级别F1分数的命名实体识别(NER)系统的评估脚本。 定义 Nadeau和Sekine(2007)已描述了此处实施的度量标准,该度量标准已广泛用作“消息理解会议”的一部分(Grishman和Sundheim,1996)。 它根据两个轴评估NER系统:是否能够为实体分配正确的类型,以及是否找到确切的实体边界。 对于两个轴,都计算正确的预测数(COR),实际的预测数(ACT)和可能的预测数(POS)。 从这些统计数据中,可以得出准确性和召回率: precision = COR/ACT recall = COR/POS 最终得分是对类型和边界轴的精度和召回率进行微平均的F1度量。 安装 pip install nereval 用法 当分类结果已写入JSON文件时,可以从Python内部使用此脚本,也可以从命令行使用该脚本。 从命令行使用 假设我们在input.json具有以下
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电子-贪吃蛇UCOSSIII.rar,单片机/嵌入式STM32-F0/F1/F2
2021-12-11 11:12:06 827KB 单片机/嵌入式STM32-F0/F1/F2专区
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电子-新的按键扫描.rar,单片机/嵌入式STM32-F0/F1/F2
2021-12-10 08:41:37 183KB 单片机/嵌入式STM32-F0/F1/F2专区
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