我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import tensorflow as tf import numpy as np input = tf.constant(1,shape=(64,10,1),dtype=tf.float32,name='input')#shape=(batch,in_width,in_channels) w = tf.constant(3,shape=(3,1,32),dtype=tf.float32,name='w')#shape=(filter_width,in_channels,out_channels) conv1 = tf.nn.conv1d(inpu
2021-03-25 11:22:05 46KB ens fl flow
1
首先数据库长这样 我们想将name和age列显示到web页面 上代码sqlshowweb.py from flask import Flask from flask import render_template import pymysql app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): conn = pymysql.connect(host='39.106.168.84', user='flask_topvj_net', password='xxxxxxxx', port=3306, db='flask_t
2021-03-23 15:08:45 33KB AS fl fla
1
瞬时可用性(IA)波动的问题主要针对指数分布下具有三种状态(启动,延迟修复和修复)的更新模型。 创建了一套新颖的波动理论,包括波动函数的基本定义和决策引理,以解决该问题。 灵敏度分析用于显示不同参数对波动的影响。
2021-03-15 21:08:01 640KB instantaneous availability fluctuation theory
1
fl
2021-03-08 11:05:15 2KB
1
本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下 刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始。卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,因此,我们的第一个例子,就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能,只有简单的三层:输入层,隐藏层和输出层。 数据从输入层输入,在隐藏层进行加权变换,最后在输出层进行输出。输出的时候,我们可以使用softmax回归,输出属于每个类别的概率值。借用极客学院的图表示如下: 其中,x1,x2,x3为输入数据,经过运算后,得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3. 用简单的公式表示如下: 在训练过程中,我们将
2021-03-01 14:28:51 96KB fl flow mnist
1
西门子SIROLL FL开卷落料线pdf,西门子SIROLL FL开卷落料线
2021-02-19 15:22:23 930KB 说明书
1
FLStudio 12.5,音乐制作软件,亲测可用,可以保存项目文件。
2021-02-09 09:00:20 697.38MB FL FLStudio 音乐 windows
1
010editor图片直接读flag
2021-02-06 19:00:07 19.64MB 010editor图片直接读fl
1
选修课作业。因为不太会做。 网上搜的要200块钱。刺激我。 希望对大家有益,仅供参考!! 选修课作业。因为不太会做。 网上搜的要200块钱。刺激我。 希望对大家有益,仅供参考!!
2021-01-28 12:16:28 2.48MB 我的第一个fl 作品
1
选修课作业。因为不太会做。 网上搜的要200块钱。刺激我。 希望对大家有益,仅供参考!!
2021-01-28 03:48:13 2.48MB 我的第一个fl 作品
1