DeepFall：3D时空自动编码器，可从隐私保护摄像机中进行跌落检测 该代码由Jacob Nogas在IATSL（ ）担任UofT PEY实习生时开发，在加拿大大学健康网络KITE-Toronto Rehab科学家Shehroz Khan博士的指导下进行。 （感谢您的理解，我们无法为编程问题提供支持） 。 我们将跌倒检测问题表述为异常检测问题，因为跌倒很少发生，并且可能没有足够的数据来训练监督分类器。 为了解决隐私问题，这项工作着重于检测热像仪和深度相机的跌落。 通过训练深度时空自动编码器来检测跌倒，以最大程度地减少日常生活视频帧活动的重构误差。 假设不可见的跌倒的重建误差应该更高，如以下示例GIF所示： 代码用法： 代码库分为两个主要子集 {model} _main_ {train} {model} _main_ {test} 它将分别使用模型{model}执行培训或测试。

# 文献链接 ----- ## 图像分类(Classification) ## 目标检测(Object Detection) ## 目标分割(Segmentation)

耳朵检测 用于在图片上检测人耳的算法的Python实现

统一手势识别和指尖检测 同时用于手势识别和指尖检测的统一卷积神经网络（CNN）算法。 所提出的算法使用单个网络预测一次手指类别分类的概率和指尖位置输出以进行回归评估。 根据手指类别的概率，可以识别手势，并使用这两个信息对指尖进行定位。 我们没有直接从CNN的完全连接（FC）层中移出指尖位置，而是从完全卷积网络（FCN）中移出了指尖位置集合，然后采用集合平均来使最终的指尖位置输出回归。 更新 包括robust real-time hand detection using yolo进行的robust real-time hand detection using yolo在检测系统的第一阶段获得更好的平滑性能，并且大多数代码已经过清理和重组，以便于使用。 要获取以前的版本，请访问发布。 要求 TensorFlow-GPU == 1.15.0 凯拉斯== 2.2.4 ImgAug == 0.

如何使用Arduino利用MAX30102脉搏血氧仪进行血氧和体温测量

idw算法matlab代码基于正则化子空间方法和协同表示的高光谱影像异常检测 这是用于高光谱异常检测的 matlab 代码（LSAD-CR-IDW 和 LSUNRSORAD 算法） 有关该项目的更多信息，请参阅我们的论文： 【共同第一作者】 先决条件： matlab R2018b 其他相关论文： [1]tanh坤，苏增福侯，Dongelei马云，虞陈，钱渡。 [J]. 遥感, 2019, 11(13): 1578. [共同第一作者] [2]侯苏增福，李炜，Lianru高，张冰，马Pengge和君临太阳。 (2020) [口头] [3]侯苏增福，李炜，陶然，Pengge马和石蔚华。 [J]. 中国科学信息科学。 2020。 [4] 刘军，侯增福，李伟，冉涛，达尼洛·奥兰多，李洪斌。 [J]. IEEE 神经网络和学习系统汇刊，doi：10.1109/TNNLS.2021.3071026。 [第二作者] 我的个人网站： 1.Github网站： 2.CSDN中文博客： 接触： 电子邮件：

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更新 更新22/01/2020您可能有兴趣关注以观看有关计算机视觉，机器学习，深度学习和机器人技术的每周视频。 Deepgaze 2.0的更新16/07/2019稳定版本可分支2.0 。 更新20/03/2019开始在Python / OpenCV 3.0上进行移植，请检查分支2.0以获取初步版本。 更新10/06/2017文章“使用卷积神经网络和自适应梯度方法在野外进行头部姿态估计”的PDF使用可在未来50天内免费下载 更新2017年4月6日，文章“使用卷积神经网络和自适应梯度方法在野外进行头部姿态估计”已在Pattern Recogntion（Elsevier）中接受发表。 Deepgaze CNN头部姿势估计器模块基于此工作。 更新31/05/2017新软件包。 该软件包包含用于显着性检测的算法的实现 更新22/03/2017修复了mask_analysis.py中的一个

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