DFT的matlab源代码vu_meter 这是一个简单的基于FPGA的FFT音频信号分析仪。 该项目使用Intel-Altera Quartus Prime 16.1进行，并在Terasic的DE2-115板上实现。 我使用了由Carnegie Mellon University（）的Spiral Project生成的IP内核。 该项目主要以VHDL编写，只有少数例外（用于ILI9341 TFT显示屏的SystemVerilog，用于I2S音频芯片的Verilog）。 它有什么作用？ 使用板载I2S芯片以48 kHz（实际上为50 kHz）采样率和24位垂直分辨率获取音频样本（来自左声道的1024个16位字）。 仅MSB 16位用于计算。 汉宁窗口功能应用于存储在片上存储器中的样本。 将整数样本转换为IEE-754格式，再乘以适当的系数，然后再次转换为整数格式。 使用Spiral项目的DFT IP内核计算频谱，频谱分辨率约为25kHz / 511 = 48.9 Hz /点/ bin。 转换为IEE-754浮点格式后，将为每个光谱点计算log10。 此处的值将按比例缩放以适合TFT显示

收藏的,VC做的频谱棒显示的还可以,可以下载看看.

完整版基于LABVIEW的虚拟频谱分析仪设计.docx

MATLAB信号处理 频谱分析加汉宁窗函数 源代码.7z

光谱匹配Matlab代码合唱探测器 Chordetector是一种从音乐样本中识别和弦的算法。 它对样本执行频谱分析，将可听频谱折叠为一个八度，然后使用简单的神经网络查找最可能的和弦。 Chordetector是使用Matlab语法以GNU八度编写的参考实现。 该算法能够区分不同的简单和复杂的和弦模式，包括单音高音符（即调音器功能），强力和弦，大，小，小和七和。 还报告了猜测的可靠性估计（相对值）。 该算法的设计目的是报告rel = 1表示完美的和弦，而-12则报告“完全错误”的和弦的可能性很小。 根据初始基准，rel> 0的估计值应该是非常可靠的。 据我所知，这是一个原始的实现，利用fft，数据合并将fft分量匹配为离散的音高，八度折叠和手动构建的神经网络，以估计最佳匹配的和弦模式。 在当前的实现中，神经网络不需要任何训练，因为它仅基于对和弦模式的“先验”猜测：这种方法最适用于“纯正弦波”乐器，而对于带有丰富弦乐器的乐器，效果可能会很差和声（例如，我猜吉他是失真的）。 使用免费可用的和弦包（.wav格式）对算法进行了测试，如下所示： 为了使test_bench script.m正常工

Android应用源码音乐实时跳动频谱显示.zip

本篇介绍了以STM32F103单片机为核心的频谱分析和波形识别系统，并对其硬件组成和软件设计做了详细讲解。该系统通过STM32F103ZET6主控芯片进行ADC采样，再使用DSP库提供的FFT函数对采集到的信号进行处理，最后将输入信号的频谱图显示在TFTLCD液晶屏上，同时显示波形相关参数以及波形种类

windows桌面音乐频谱 支持拖拽 是程序员以及想要桌面美化 爱听歌的同学必备桌面神器

Labview应用技术 基于LabVIEW和声卡的心电信号采集及频谱分析仪设计.pdf 学习资料 复习资料 教学资源

matlab画光谱代码icdm频谱揭示Cholesky分解 这四个文件夹包含用于内核方法的“频谱揭示霍夫斯基分解”一文中用于数值实验的fortran或matlab代码。 肖建伟和顾明。 IEEE数据挖掘国际会议（ICDM），西班牙巴塞罗那，2016年。 文件夹“ AB_CCPP”包含用于数字实验A和B（CCPP矩阵）的fortran代码。 实现：输入make，然后输入./job_test_srch_A.sh和./job_test_srch_B.sh 用于绘制图片的MATLAB代码位于文件夹graphs_AB_CCPP中。 无需交换的SRCH已经获得了良好的低秩近似。 文件夹“ C_Kahan”包含用于数值实验C的fortran代码（Kahan矩阵）。 实现：输入make，然后输入./test_srch_C 它将打印出奇异值的近似比率。 第一列用于dpstrf，第二列用于不带交换的SRCH，第三列用于SRCH。 文件夹“ D_CSI”包含用于数值实验D（与CSI进行比较）的matlab代码。 实现：运行my_comparison_digit.m，您将得到图4和图5。要获得图6，将参数m修