本書全面講解Adobe AIR(Adobe Integrated Runtime)技術和開發實踐。AIR允許利用現有的Web開發技能(包括Flash、Flex、HTML、JavaScript、Ajax)優勢，建立和配置跨平台(或跨作業系統)的桌面RIA(Rich Internet Applications)應用。透過詳細的實例講解，介紹AIR 的特性和開發技巧，讀者會了解到AIR 的優勢，以及如何快速有效地開發AIR 應用。 適合在做AIR 開發的、對AIR 開發感興趣的讀者；使用不同開發工具，處於不同開發環境下的讀者可以重點選擇自己感興趣的章節。

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克拉科夫空气污染项目 该项目致力于波兰克拉科夫的空气污染水平。 在欧洲的空气质量研究中，波兰城市排名很高。 根据瑞士空气监测平台IQAir的数据，克拉科夫在2019年欧洲污染最严重的城市中第29位。 利用天气条件，该模型可以预测称为PM2.5的极细颗粒物的水平，PM2.5是构成最大健康风险的污染物。 来自2019年和2020年的克拉科夫气象数据和PM2.5数据 执行数据预处理（处理丢失的数据，转换分类特征，缩放数据，消除异常值，设计新特征，检查多重共线性） 进行探索性数据分析 使用sklearn的LinearRegression和RandomForest创建和评估模型 在模型上创建性能最佳的python模块 使用资源 的Python版本： 3.7 软件包： pandas，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn，sklearn，requests，json，pic

空气质量监测 我什么时候应该打开窗户呼吸新鲜空气？ 这就是答案！ 该存储库提供了一个现成的可安装应用程序，用于通过和覆盆子pi进行空气质量监测。 设置 你会需要： 树莓派 Flash已建立图片 如果您只是想这样做，则可以安装来自的最新映像，并将其。 从源安装 您可能希望使用来简化安装。 如果已经设置了Raspberry Pi，则可以从以下来源安装该软件包： # get the source git clone git@github.com:randombenj/air-quality-monitoring.git cd air-quality-monitoring/qualitair # install dependencies poetry install # run it! poetry shell cd .. python -m qualitair 桌面通知 如果要在何时打开

解决air安装WIN7驱动显卡黑屏问题，air安装双系统bootcamp驱动后，进系统黑屏，使用EFIupdate更下一下就可以解决此问题

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哇〜！ KDD的其他竞争对手。 我在第一天参加了这项比赛，很快就建立了一个合理的基准。 由于某些私人方面的原因，自5月初以来，我几乎停止改善自己的解决方案。 尽管与第2阶段的许多顶级参与者相比，我的方法不能很好地发挥作用，但是我认为我的解决方案由于相对简单而值得共享。 我一点也没有接触过meo数据，我的一个模型只是计算中位数。 替代数据源 对于新每小时的空气质量数据，在论坛上为共享，我使用伦敦和对北京而不是从组织者的API。 处理丢失的数据 我通过3个步骤填充了空气质量数据中的缺失值： 根据其他测站的值填充测站组合的缺失值。 具体来说：我为此训练了131个lightgbm回归器。 如果北京奥特中信站5月20日2:00的PM2.5读数丢失，则回归器aotizhongxin_aq-PM2.5将基于5月20日2:00已知的北京其他34个站的PM2.5读数来预测该值。 我使用阈值来决定是否进行这

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