项目是用QT5.12开发的基于OpenGL的3维地球项目,同时包含了ImGUI库。暂时没有做地图分级功能。
2024-08-06 20:49:23 68.02MB
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微信小程序使用three.js实现3D模型的展示。简单Demo,快速上手,博主最近测试完美可用,可以自定义调整js里面的函数,实现3d模型的各种动画效果,比如旋转、掉落、等等,可以更好的避坑。源码包中含有虾模型,将其上传到服务器,在wxml中通过url引用即可。
2024-08-06 03:26:09 258KB 微信小程序
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软件介绍: 群联PS2251-XX系列主控芯片U盘最新版本量产软件。支持的主控芯片包括:PS2251-01---PS2251-91系列芯片。支持更新固件,设置分区数量及模式,分区模式支持可移动U盘、隐藏分区、CDROM启动盘以及固定磁盘。支持低级格式化,界面语言可以选择英文、简繁中文版。主程序 :MPALL_F1_9000_v371_00.exe
2024-08-05 10:59:28 1.71MB 群联Phison方案
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在计算机图形学领域,布料仿真是一种常见的技术,用于创建逼真的虚拟衣物和材料效果。本项目使用“弹簧质子模型”来实现这种仿真,这是一种模拟物体物理特性的方法,尤其适用于模拟柔软、可变形的物体如布料。下面将详细介绍弹簧质点模型及其在布料仿真实现中的应用。 弹簧质点模型是基于物理的模拟系统,其核心思想是将物体视为由许多相互连接的质点组成,这些质点之间通过弹簧进行连接,模拟物体的弹性。每个质点代表物体的一个小部分,而弹簧则模拟了质点间的相互作用力,包括拉力和压力,以保持物体的形状和响应外力。 在布料仿真中,每个质点都有自己的质量和位置,它们之间的连接可以通过几种不同类型的弹簧来定义,如拉伸弹簧、剪切弹簧和弯曲弹簧。拉伸弹簧负责保持质点之间的距离,当质点被拉开时会产生恢复力;剪切弹簧防止质点在垂直于连接线的方向上偏移,保持表面平整;弯曲弹簧则用于模拟布料的曲率和皱褶,使布料在受到扭曲时能自然地折叠和展开。 在实际编程实现中,首先需要设置质点的初始位置和连接关系,然后通过数值求解器(如Euler方法或更稳定的辛方法)迭代计算每个时间步中每个质点的受力和运动状态。同时,还需要考虑其他因素,如重力、风力、碰撞检测等,以增加模拟的真实感。 在本项目中,“simulation”可能包含了一系列的源代码文件和资源文件,用于构建和运行这个布料仿真实验。这些文件可能包括: 1. 主程序代码:用C++、Python或其他编程语言实现,包含质点系统和弹簧网络的初始化,以及物理模拟的核心算法。 2. 数据结构:定义质点和弹簧的类或结构体,存储它们的位置、速度、质量、连接信息等。 3. 求解器:实现数值积分算法,更新质点的状态。 4. 图形渲染:使用OpenGL、Unity或其他图形库,将模拟结果实时显示出来。 5. 输入输出:可能有配置文件用于设置初始条件,以及日志或结果文件保存模拟数据。 6. 碰撞检测:处理质点与其他物体或场景边界碰撞的逻辑。 7. 用户界面:提供交互式控制,比如改变重力方向、施加外部力等。 通过这个项目,开发者可以深入理解物理模拟的基本原理,学习如何将复杂的物理模型转化为有效的计算机算法,并通过可视化将这些模拟过程展示出来。这对于游戏开发、电影特效、工业设计等领域都非常有用,能够帮助创造出更加真实的虚拟世界。
2024-08-02 20:43:49 2.6MB
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本研究聚焦于基于分布式模型预测控制(DMPC)的多固定翼无人机(UAV)共识控制策略。文章详细介绍了如何通过DMPC实现多架无人机之间的信息共享、协调和决策制定,以达到协同飞行的目的。研究内容包括无人机的环境感知、信息交流机制以及飞行策略和路径规划的共同制定。该研究适用于无人机控制领域的专业人士、学者以及对无人机协同飞行感兴趣的爱好者。使用场景涵盖无人机搜索、监视、巡航等协同任务。目标是提升多无人机系统在执行复杂任务时的效率和安全性。 关键词标签:分布式控制 模型预测控制 无人机 协同飞行
2024-08-02 09:38:45 182.56MB 分布式 matlab 模型预测控制 无人机
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一种应用于多车队列控制的分布式模型预测控制算法,该算法能够有效地协调三辆车的行驶,以实现车队的高效和安全行驶。文中详细阐述了算法的原理、实现步骤以及在实际场景中的应用效果。适用于对自动驾驶技术和车辆控制系统感兴趣的工程师、研究人员和学生。使用场景包括但不限于自动驾驶车辆的研发、智能交通系统的构建以及车辆控制算法的教学和研究。目标是提供一个有效的解决方案,以提高多车队列在复杂交通环境中的稳定性和协同性。 关键词标签:分布式控制 模型预测控制 多车队列 自动驾驶
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2024 年是大模型深入赋能千行百业,融入实体经济,助力科技创新的一年。截 至今年5 月,我国国产大模型的数量已经超过300 个,预示着大模型在各行业 场景的创新应用和深度拓展,对培育新质生产力、高水平赋能新型工业化、推动 高质量发展发挥了重要作用。今年,国务院政府工作报告首次提出“人工智能+” 行动以来,全国各地进一步加速大模型技术与产业的落地融合。 《2024 大模型典型示范应用案例集》(以下简称《案例集》)自4 月启动征集以来, 得到社会广泛关注。收到申报案例数百个,经专家组全面评估,最终遴选出99 个优秀案例,其中45 个“行业赋能”、46 个“智能应用”、8 个“生态服务”, 覆盖新型工业化、能源、医疗、政务等重要应用场景,涵盖天文、农业、化学等 科学领域,以及智能数据标注、大模型评测、云边异构融合服务等创新平台。
2024-08-01 16:58:40 37.19MB 阿里云
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台湾数据土壤地图项目 这是我的硕士论文研究,主要讨论台湾土壤数据库的应用。 包括数据可视化,土属性非线性函数转换,模型仿真和探索性分析。
2024-07-31 13:27:36 124KB JupyterNotebook
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群联Phison MPALL是一款专为群联电子(Phison)生产的闪存控制器设计的量产工具,主要用于管理和优化基于群联芯片的存储设备,如USB闪存盘、SSD固态硬盘等。v3.72.0B是该工具的一个特定版本,它可能包含了针对该时期群联芯片组的一些特性和性能优化。 使用群联Phison MPALL v3.72.0B,用户可以执行以下关键操作: 1. **初始化和格式化**:对存储设备进行初始化,清除所有数据,按照标准的文件系统格式进行格式化,确保设备可以被操作系统识别和正确使用。 2. **坏块检测与标记**:检查闪存颗粒是否存在坏块,并将其标记出来,避免在后续的数据存储中出现问题,提高数据的安全性和稳定性。 3. **固件升级**:更新存储设备的固件到最新版本,以修复已知问题、提升性能或添加新功能。v3.72.0B可能包含了对某些特定芯片组的优化固件。 4. **性能调优**:根据设备的特性调整读写速度、电源管理等参数,以达到最佳性能和能效平衡。 5. **安全擦除**:提供一种彻底删除数据的方式,适合处理敏感信息,确保数据无法通过常规手段恢复。 6. **生产测试**:在制造过程中,用于批量测试闪存设备的性能和稳定性,确保出厂产品质量。 7. **定制化服务**:允许OEM厂商自定义设备的标签、序列号等信息,为用户提供个性化服务。 群联Phison作为知名的存储解决方案供应商,其MPALL工具是其产品生命周期管理的重要组成部分。通过这款工具,用户和制造商可以确保他们的群联芯片驱动的存储设备始终保持最佳状态,同时也能有效地解决可能出现的问题。对于技术爱好者和专业人士来说,掌握如何使用MPALL工具是一项必备技能,因为它可以帮助他们更好地维护和优化他们的存储设备。
2024-07-29 20:11:41 1.32MB 群联Phison MPALL v3.72.0B
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阿里云专有云企业版V3.8.1云盾开发指南20190910 本文档是阿里云专有云企业版V3.8.1云盾开发指南,旨在为用户提供云盾开发的指引和参考。该指南涵盖了云盾的法律声明、通用约定、API简介、云盾控制台、API概览等内容。 法律声明 阿里云提醒用户在阅读或使用本文档之前,仔细阅读、充分理解本法律声明的全部内容。如果用户阅读或使用本文档,用户的阅读或使用行为将被视为对本声明全部内容的确认。 本文档的内容视为阿里云的保密信息,用户应当严格遵守保密义务;未经阿里云事先书面同意,用户不得向任何第三方披露本手册内容或提供给任何第三方使用。 未经阿里云事先书面许可,任何单位、公司或个人不得擅自摘抄、翻译、复制本文档内容的部分或全部,不得以任何方式或途径进行传播和宣传。 由于产品版本升级、调整或其他原因,本文档内容有可能变更。阿里云保留在没有任何通知或者提示下对本文档的内容进行修改的权利,并在阿里云授权通道中不时发布更新后的用户手册。用户应当实时关注用户手册的版本变更并通过阿里云授权渠道下载、获取最新版的用户手册。 本文档仅作为用户使用阿里云产品及服务的参考性指引,阿里云以产品及服务的“现状”、“有缺陷”和“当前功能”的状态提供本文档。阿里云在现有技术的基础上尽最大努力提供相应的介绍及操作指引,但阿里云在此明确声明对本文档内容的准确性、完整性、适用性、可靠性等不作任何明示或暗示的保证。 任何单位、公司或个人因为下载、使用或信赖本文档而发生任何差错或经济损失的,阿里云不承担任何法律责任。在任何情况下,阿里云均不对任何间接性、后果性、惩戒性、偶然性、特殊性或刑罚性的损害,包括用户使用或信赖本文档而遭受的利润损失,承担责任(即使阿里云已被告知该等损失的可能性)。 通用约定 本文档中的通用约定包括: * 警示信息:该类警示信息将导致系统重大变更甚或故障,或者导致人身伤害等结果。 * 禁止:重置操作将丢失用户配置数据。 * 警告:重启操作将导致业务中断,恢复业务所需时间约10分钟。 * 说明:用于补充说明、最佳实践、窍门等,不是用户必须了解的内容。 API简介 云盾API是阿里云提供的一种基于RESTful风格的API,旨在为用户提供云盾的开发和管理能力。云盾API提供了多种开发语言的SDK,包括Java、Python、Go等。用户可以通过云盾API来管理云盾的资源、配置和安全设置。 云盾控制台 云盾控制台是阿里云提供的一种基于Web的控制台,旨在为用户提供云盾的管理和配置能力。云盾控制台提供了多种功能,包括资源管理、配置管理、安全设置等。用户可以通过云盾控制台来管理云盾的资源、配置和安全设置。 API概览 云盾API提供了多种API,包括: * 资源管理API:用于管理云盾的资源,包括创建、删除、更新和查询资源。 * 配置管理API:用于管理云盾的配置,包括创建、删除、更新和查询配置。 * 安全设置API:用于管理云盾的安全设置,包括创建、删除、更新和查询安全设置。 本文档提供了阿里云专有云企业版V3.8.1云盾开发指南,旨在为用户提供云盾开发和管理的指引和参考。
2024-07-29 16:26:50 3.73MB 阿里云
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