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「AI安全」基于TF-IDF和随机森林算法的Web攻击流量检测方法研究 - 工控安全 网络安全 风险评估 数据库审计 信息安全 法律法规

1.SD卡的SPI总线，在读入数据时SD卡的SPI是CLK的上升沿输入锁存，输出数据也是在上升沿。 2.向SD卡写入一个CMD或者ACMD指令的过程是这样的： 首先使CS为低电平，SD卡使能；其次在SD卡的Din写入指令；写入指令后还要附加8个填充时钟，是SD卡完成内部操作；之后在SD卡的Dout上接受回应；回应接受完毕使CS为低电平，再附加8个填充时钟。

欢迎使用 NUMA-TF 程序，这是一个用于对网状结构模型进行数值分析的开源 MATLAB 程序。 分析类型： * 线弹性。 * 几何非线性。 * 稳定性（屈曲模式和临界载荷）。 *自由振动。 * 自然振动（振动模式和自然频率）。 结构模型选项： * 2D 和 3D 桁架和框架。 * Euler-Bernoulli 和 Timoshenko 弯曲行为理论。 * 集中节点载荷和均匀/线性分布载荷。 其中包含有关创建模型和运行程序的说明。 该代码基于面向对象编程 (OOP) 范式，旨在根据用户的需求轻松调整以执行数值实验。 该程序的第一个版本（最初称为 NLframe2D）仍然可用： https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/73129-nlframe2d

Flask Web框架托管的TensorFlow Serving客户端 这是我的的扩展。 它引入了一个托管TensorFlow服务客户端的Flask Web服务器。 它接收REST请求以预测，将其转换为protobufs，然后通过gRPC发送到TensorFlow服务器以通过GAN模型进行预测。 提到的GAN模型是使用技术并以课程中教授的模型为 训练的。 原始的Jupyter Notebook可在。 有关该项目的更多详细信息，请参见我的。

tf_classification, 基于TensorFlow的图像分类训练评价和测试代码 TensorFlow分类这里 repo 包含使用 TensorFlow 图像分类的训练。测试和classifcation代码。 支持整个图像分类以及多实例边界框分类。检查 Wiki插件以获得更详细的教程。要求需要 TensorFl

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基于CUDA10.0，Tensorflow1.14，显卡是RTX2060s，可能库的版本不对大家也用不了，我把主要的cmake也放上去了，遇到问题可以参考下https://blog.csdn.net/qq_41986166/article/details/112495204

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