分析并研究了DS-CDMA (直扩码分多址) 通信系统中的两种盲多用户检测算法,即最小均方(LMS) 算法和递推最小二乘(RL S)。仿真实验了在平稳信道下、同步DS-CDMA系统中接收机应用这两种盲多用户检测算法抑制多址干扰(MAI) 的能力,仿真实验与理论推导相吻合。实验与理论都表明,递推最小二乘(RLS)算法能快速收敛、信干比大更具有实用性。

数字信号处理中的三种算法LMS—RLS-LSL的比较

基于matlab的LMS和RLS算法在盲从多用户检测中的比较

求解非线性问题时 非线性volterra滤波的特性明显优于线性滤波器

基于RLS和LMS的自适应滤波器的MATLAB代码，带有中文注释。

系统辨识课上的实验作业，该压缩文件里包含我的实验报告以及matlab源代码，包括由M序列产生白噪声，递推最小二乘法以及使用F-Test法进行模型阶次辨识，比较适合学生。

介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法进行了算法原理、算法性能分析。计算机模拟仿真结果表明，这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号。检测特性相比之下，RLS算法具有良好的收敛性能，除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外，而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大的抑噪能力。

本例比较了在四种特征值扩散度不同的情况下RLS算法的学习曲线

基于RLS和LMS的自适应滤波器的MATLAB代码，带有中文注释

Levinson-Durbin算法AR、MA算法。matlab语言亲自写的