(1)熟悉Python编程,基础结构流程; (2)数据框和序列的访问、切片及运算、交叉分析; (3)pandas导入外部数据文件;
2023-12-01 15:02:24 519KB python 数据分析 数据集
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内容概要: 本文全面介绍了Python文件操作的相关知识,内容涵盖文件操作的基础概念与技巧,到各种进阶操作与实际应用场景,既适合初学者从零开始学习,也可供工程师查阅示例代码,全面而详实地讲解了文件操作的方方面面。 适合人群: 本文适合两类人:一是刚接触Python的初学者,可以系统学习文件操作知识;二是想掌握文件处理技巧的学习者,文中场景案例可提供参考。掌握文件操作是处理数据的基础技能。 能学到什么: 学习后可以掌握文件操作的基础概念、API使用以及处理技巧,并可以在实际场景中灵活应用文件处理知识,熟练地进行数据读取、写入、备份、压缩解压缩等操作。 阅读建议: 建议由浅入深学习,首先了解基础概念,然后学习API的使用,在掌握基础后结合示例代码学习各种文件的进阶处理技巧,最后针对实际需求进行练习,将文件操作运用到实际场景中。
2023-11-30 16:01:55 5KB python 文件操作 数据分析
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2023第六届“泰迪杯”数据分析技能赛B题-企业财务数据分析与造假识别
2023-11-28 11:02:24 22.59MB 数据分析
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[R 使用R来构建分析,机器学习,仪表板和Web应用程序。
2023-11-23 11:34:19 306.79MB HTML
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计算机毕业设计之Spark+Flink+Python考研预测分析考研院校推荐系统考研大数据分析大屏.zip
2023-11-22 11:09:39 7.98MB python
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大数据技术与应用专业2023届毕业设计选题.xlsx
2023-11-10 09:52:21 89KB 大数据分析 Hadoop spark 毕业设计
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分析追踪数据挺不错的一本书,作者刘红云、张雷
2023-11-06 15:41:40 41.66MB 数据分析
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接收市场实时行情,自动下单交易,并生成交易日志。 重要: 1、使用本程序最好主观与量化结合。 2、最好在有确定趋势的前提下开启本软件。 3、智能程序能够自主交易,但是最好还是有人值守。 4、第一笔出现亏损,退出程序,停止当日交易。第一笔盈利可以继续运行,直到出现第一笔亏损,退出交易程序,结束交易。 5、震荡市赚钱很难,就是神仙也没有办法,因此不是参与市场的时机,禁止启动本程序,发财还是要靠机遇。 6、智能软件并非万能,开发者已竭尽全力提供优秀作品,但未来诸事确实不能未卜先知,市场有风险,阁下需慎之又慎。 期货真相: 大型趋势性行情可遇不可求,因此耐得住寂寞,能够忍受市场漫长的震荡出清,也是一种能力。对于资金量较小的散户,三五几月的震荡盘整便可以使资金耗尽,淘汰出局,成为亏损的大多数中的普通一员。因此,绝大多数时候保持观望,空仓持币等待机会来临,是小资金必须的生存战略。 当然,还有一种长线持仓策略,更需要极好的心态去扛住亏损。 期货大法: 第一种日内短线策略,便是基于本策略程序的交易方法,获取超短小额收益,积少成多,集腋成裘。可以规避市场大动荡带来的不确定性。
2023-11-05 17:50:49 3MB 量化研究 数据分析
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电梯卡数据分析计算软件,电梯卡数据分析计算软件内置金博康拓一卡一密计算方法和楼层时间算方法
2023-11-05 09:33:57 34KB
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在可视化设计过程中,时空数据的分析呈现是一个大问题,本论文提供了一个很好地解决方法,可供参考学习~~
2023-11-01 19:03:02 1.48MB Visual Analysis
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