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纸 论文“深度融合集群网络”的源代码 图W.涂，周S.，刘X.，郭X，蔡Z. 被AAAI2021接受。 安装 克隆此仓库。 git clone https://github.com/WxTu/DFCN.git Windows 10或Linux 18.04 的Python 3.7.5 脾气暴躁的1.18.0 斯克莱恩0.21.3 火炬视觉0.3.0 Matplotlib 3.2.1 准备 我们总共采用了六个数据集，包括三个图形数据集（ACM，DBLP和CITE）和三个非图形数据集（USPS，HHAR和REUT）。 要在这些数据集上训练模型，请从（访问代码：4622）或下载它们。 代码结构与用法 在这里，我们提供了PyTorch中的深度融合集群网络（DFCN）的实现，以及DBLP数据集上的执行示例（由于文件大小的限制）。 该存储库的组织方式如下： load_data.py

EGNN-Pytorch（WIP） 中的实现。 最终可用于Alphafold2复制。 安装 $ pip install egnn-pytorch 用法 import torch from egnn_pytorch import EGNN layer1 = EGNN ( dim = 512 ) layer2 = EGNN ( dim = 512 ) feats = torch . randn ( 1 , 16 , 512 ) coors = torch . randn ( 1 , 16 , 3 ) feats , coors = layer1 ( feats , coors ) feats , coors = layer2 ( feats , coors ) # (1, 16, 512), (1, 16, 3) 带边 import torch from egnn_pytorch impo

合并的pdf，带目录；网上下的都是没有合并、或没有目录的

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:magnifying_glass_tilted_left: 适用于以太坊devp2p协议的Wireshark解剖器 此仓库包含一组用于以太坊的网络协议解析器，您可以将其加载到广泛流行的Wireshark中，以开始检查以太坊流量。 当前，我们支持基于UDP的发现协议，但是正在支持RLPx Wire协议和ETH子协议。 以下是以太坊发现解剖器当前支持的功能（我们正在做更多工作）： 启发式技术可动态检测以太坊发现流量，无论其运行在哪个端口上。 解码PING ， PONG ， FIND_NODE和NODES数据包，使用适当的数据类型将消息分成其元素。 在协议树中链接PING => PONG帧，以及FIND_NODE => NODES交互。 很多

sriov网络运营商 Sriov Network Operator旨在帮助用户在Openshift集群中配置和配置SR-IOV CNI插件和设备插件。 动机 SR-IOV网络是Openshift群集的可选功能。 要使其正常工作，需要相应地配置和配置不同的组件。 让一个操作员在一个地方协调这些相关组件，而不是由不同的操作员来管理它们，这是很有意义的。 而且，为了隐藏复杂性，我们应该提供一个优雅的用户界面来简化启用SR-IOV的过程。 特征 在所选节点上初始化支持的SR-IOV NIC类型。 在所选节点上配置/升级SR-IOV设备插件可执行文件。 在所选节点上提供/升级SR-IOV CNI插件可执行文件。 管理主机上SR-IOV设备插件的配置。 为SR-IOV CNI插件生成net-att-def CR 支持虚拟化Kubernetes部署中的操作 发现附加到虚拟机（VM）的VF 不

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