1. 解压后,将 .cache文件夹 放入 opencv-4.1.2/ 下, 与`3rdparty/`和`license`同级 2. 再次直接cmake中Configure即可, 不用在线下载ffmpeg/IPPICV包 3. 完全适用opencv4.1.2版本, 其他版本运行出错后查看`CMakeDownloadLog.txt`重新下载对应文件并替换即可 4. github下载慢或下载失败，则追加hosts文件 151.101.108.133 raw.githubusercontent.com

百度云资源链接见博客（这么良心了） opencv4.0.1源码 contrib4.0.1源码 ippicv ffmpeg.dll 编译后库（install 文件夹）WITH_OPENGL&OPENCV;_ENABLE_NONFREE

理解卷积神经网络基本原理，熟练掌握OpenCV深度神经网络模块API开发技术，学会加载模型，解析模型输出结果；学会如何把正常的tensorflow对象检测模型转化为OpenCV可以接受的模型，实时人脸检测与识别案例。学会使用OpenCV DNN模块解决实际问题。部分课程代码演示效果如下：

msvc2017 编译的32位库，包含： opencv_world450.dll opencv_world450d.dll opencv_videoio_ffmpeg450.dll opencv_img_hash450.dll opencv_img_hash450d.dll

opencv4.1实现人脸识别代码下载 MFC实现人脸识别，点击按钮打开图片，MFC控件显示Mat图片，点击按钮检测人脸和眼睛，并标注检测结果（使用VS2017开发)。

安装opencv4.1.0时所需的文件

安装opencv4.1.0所需的face_landmark_model.dat文件

VS2019编译，OpenCV4.1.0的X86-32位静态链接库，以及头文件。配置后可直接使用，省去大家编译的麻烦。MFC调用时，需要将解决方案配置成Release编译，并将运行库设置成“多线程/MT” zlib.lib quirc.lib opencv_videoio410.lib opencv_video410.lib opencv_stitching410.lib opencv_photo410.lib opencv_objdetect410.lib opencv_ml410.lib opencv_imgproc410.lib opencv_imgcodecs410.lib opencv_highgui410.lib opencv_gapi410.lib opencv_flann410.lib opencv_features2d410.lib opencv_dnn410.lib opencv_core410.lib opencv_calib3d410.lib libwebp.lib libtiff.lib libprotobuf.lib libpng.lib libjpeg-turbo.lib libjasper.lib ittnotify.lib ippiw.lib ippicvmt.lib IlmImf.lib ade.lib

svm算法手写matlab代码OpenCV 4第二版的机器学习 这是Packt发布的的代码存储库。 使用OpenCV 4，Python和scikit-learn构建图像处理应用程序的智能算法 这本书是关于什么的？ OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的开源库。 最新版本OpenCV 4提供了许多功能和平台改进，本最新第二版对此进行了全面介绍。 您将首先了解新功能并设置OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。 您将探索机器学习的基础，甚至学习设计可用于图像处理的不同算法。 逐步地，这本书将带您进入有监督和无监督的机器学习。 您将获得在Python中使用scikit-learn进行各种机器学习应用程序的动手经验。 后面的章节将重点介绍不同的机器学习算法，例如决策树，支持向量机（SVM）和贝叶斯学习，以及如何将它们用于对象检测计算机视觉操作。 然后，您将深入研究深度学习和整体学习，并发现它们在现实世界中的应用，例如手写数字分类和手势识别。 最后，您将掌握最新的Intel OpenVINO，以构建图像处理系统。 本书涵盖以下激动人心的功能： 了解图像处理的核心机器学习概念 探索机器学习和

这个程序是自己编写的完整，Qt5.11+opencv4.01+contrib4.01人脸检测、人脸识别，模型训练等，只是自己写着玩的，bug肯定会有一些，只做参考。操作步骤：https://download.csdn.net/download/qq_21876195/11018589网页中的资源描述中有说明。