1、准备环境 Android Studio4.0；官网下载：https://developer.android.google.cn/studio/ （Android Studio安装之前首先需要确认电脑上是否安装好JAVA环境，具体安装可以参考其他大佬，本文不作为重点） OpenCv4.3.0；官网下载：https://opencv.org/ 百度网盘：链接: https://pan.baidu.com/s/1aC2E_LT8yFkyAKgZhcNPbg 提取码: 7bk1 2、新建工程 双击打开Android Studio4.0点击红色方框创建新工程 按照数字顺序 名字自己定，下

cmake好的 opencv4.5.4 with qt mingw版本

1. 解压后,将 .cache文件夹 放入 opencv-4.1.2/ 下, 与`3rdparty/`和`license`同级 2. 再次直接cmake中Configure即可, 不用在线下载ffmpeg/IPPICV包 3. 完全适用opencv4.1.2版本, 其他版本运行出错后查看`CMakeDownloadLog.txt`重新下载对应文件并替换即可 4. github下载慢或下载失败，则追加hosts文件 151.101.108.133 raw.githubusercontent.com

百度云资源链接见博客（这么良心了） opencv4.0.1源码 contrib4.0.1源码 ippicv ffmpeg.dll 编译后库（install 文件夹）WITH_OPENGL&OPENCV;_ENABLE_NONFREE

理解卷积神经网络基本原理，熟练掌握OpenCV深度神经网络模块API开发技术，学会加载模型，解析模型输出结果；学会如何把正常的tensorflow对象检测模型转化为OpenCV可以接受的模型，实时人脸检测与识别案例。学会使用OpenCV DNN模块解决实际问题。部分课程代码演示效果如下：

msvc2017 编译的32位库，包含： opencv_world450.dll opencv_world450d.dll opencv_videoio_ffmpeg450.dll opencv_img_hash450.dll opencv_img_hash450d.dll

opencv4.1实现人脸识别代码下载 MFC实现人脸识别，点击按钮打开图片，MFC控件显示Mat图片，点击按钮检测人脸和眼睛，并标注检测结果（使用VS2017开发)。

安装opencv4.1.0时所需的文件

安装opencv4.1.0所需的face_landmark_model.dat文件

VS2019编译，OpenCV4.1.0的X86-32位静态链接库，以及头文件。配置后可直接使用，省去大家编译的麻烦。MFC调用时，需要将解决方案配置成Release编译，并将运行库设置成“多线程/MT” zlib.lib quirc.lib opencv_videoio410.lib opencv_video410.lib opencv_stitching410.lib opencv_photo410.lib opencv_objdetect410.lib opencv_ml410.lib opencv_imgproc410.lib opencv_imgcodecs410.lib opencv_highgui410.lib opencv_gapi410.lib opencv_flann410.lib opencv_features2d410.lib opencv_dnn410.lib opencv_core410.lib opencv_calib3d410.lib libwebp.lib libtiff.lib libprotobuf.lib libpng.lib libjpeg-turbo.lib libjasper.lib ittnotify.lib ippiw.lib ippicvmt.lib IlmImf.lib ade.lib