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地球物理matlab源代码我的湖 这是Mylake GitHub页面。 有关更多信息以及Aemon-J模型库中的模型描述，请参见此处的Wiki。 看 MyLake是用Matlab编写的基于1D过程的湖泊模型。 它是作为开源项目开发的，目前在挪威水科学研究所（NIVA），赫尔辛基大学（芬兰）和拉瓦尔大学（加拿大）进行开发。 所有版本均可根据要求提供（请参见下文），但是只有公开发布的版本。 MyLake还是正在进行的Lake EnsemblR研究工作的一部分，该研究正在进行中的R中一维流体动力学建模： MyLake v1.2.1（2007） 这是MyLake的原始版本。 MyLake v1.2模拟湖泊的水动力，冰和雪的厚度，光子收支，磷的形成，藻类动力学（2个池）和沉积物与水的相互作用（盒模型）。 出版物：Saloranta，TM; Andersen，T.，MyLake-多年的湖泊模拟模型代码，适用于不确定性和敏感性分析模拟。 Ecol。 模型。 2007，207（1），45-60。 接触： 代码：此存储库中的“ master”分支。 手动的： 。 也可以在这里参阅get-goint表：

图像重建matlab源代码关于图像重建中深度学习的不稳定性-人工智能是否要付出代价？ 该存储库包含来自V.Antun，F.Renna，C.Poon，B.Adcock和A.Hansen的论文“关于图像重建中深度学习的不稳定性-AI付出代价吗？”中的代码。 为了使此代码运行，您将必须下载并安装我们考虑过的神经网络。 可以从（4.9 GB）下载大多数必要的数据。 请注意，您将必须修改源文件中的所有路径，以便它们指向数据。 您还需要将目录py_adv_tools添加到python路径。 对于最先进的重建，我们使用了J. Ma＆M.März论文和的代码。 这些存储库也必须下载并添加到您的Matlab路径中。 FBPConvNet-Ell 50和Med 50 要测试FBPConvNet，您必须下载并安装，然后在matlab路径上添加这些存储库。 然后，您应该可以从invfool / FBPConvNet目录中运行脚本。 深度MRI网 下载并安装并将其添加到您的pythonpath中。 请注意，要运行DeepMRINet，您需要一个非常特定的Theano和Lasagne版本。 有关此的更多信息，请参