DFT的matlab源代码-MRI-Reconstruction-with-Sparse-Optimization:磁共振成像(MRI)图像稀

上传者: 38661800 | 上传时间: 2022-06-01 16:41:31 | 文件大小: 32KB | 文件类型: ZIP
DFT的matlab源代码稀疏优化的MRI重建 磁共振成像(MRI)图像稀疏。 这是一个使用非凸罚函数的实现,该函数鼓励稀疏性。 选择惩罚函数作为最小最大凹惩罚(MCP),可以从以下方法检查算法(GIST): 龚平华,张长水,卢兆松,黄建华,叶洁平的非凸正则优化问题的通用迭代收缩和阈值算法 直接运行main.m,您将看到流行方法与该实现之间的比较。 Randon变换代码和DFT代码的反投影由Mark Ba​​ngert编写。 解算器也位于解算器文件夹中,选择所需的解算器。 GIST_MCP.m使用Barzilai-Borwein步长的近端梯度法,GIST_MCP_Nesterov.m使用Nesterov加速度的近端梯度法。 切记将相应的子例程放入求解器。 这里有重新启动的Nesterov加速近端梯度算法的详细说明,该算法真正保证了收敛,在这里: 一类非凸非光滑最小化问题外推法的近邻梯度算法的线性收敛性,作者:Bo Wen,Chen Xiaojun Chen,Ting Kei Pong 这项研究于2017年Spring进行,部分由香港研究资助局拨款PolyU253008 / 15资助

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