包含线阵、L型阵、圆形阵、平面型阵等多种天线阵列角度估计的MUSIC算法

利用MATLAB仿真了基于MUSIC（Multiple signal classification algorithm）算法的MIMO测向算法，具有一定的学习价值

基本MUSIC和前后平滑MUSIC算法，matlab 代码，可处理相干与非相干信号，完整版本，可运行

多重信号分类（music)算法计算波达角(不同阵元数的比较分析）(matlab)

该代码可用于包括DOA估计算法中，进行自适应APES算法与MUSIC算法的均方根误差对比的计算，自变量为信噪比变化，其中包含数个子程序，有已成形的仿真图。

自己编写的MUSIC算法，程序对假设的-60° -30° 10° 30° 60°几个方向的信源采用MUSIC算法进行DOA估计，从而得到波达角度。（MATLAB）

该程序是线性调频信号参数估计的music算法，其中有些小错误，但大体是很对的，希望对大家有所帮助

现有各类子空间DOA测向算法为避免阵列模糊一般要求阵元间距小于半波长,但为获得更好的测向性能又需要较大的阵列尺寸,这需要大量的阵元,提高系统复杂度和成本.为克服这个问题,本文基于多重信号分类(MUSIC)算法提出一种采用半径不同的多口径组合阵列进行DOA测向方法.其中小尺寸阵列能够避免测向模糊问题,同时对空间谱起到平滑作用,从而降低空间谱计算复杂度;而具有较少阵元数目的大尺寸阵列主要用于提高测向算法精度和分辨力.本文给出算法的原理与实现步骤,并对算法精度和分辨力进行了分析和仿真,理论分析和仿真结果表明算法的有效性.

4-D快速极化MUSIC算法分析

均匀圆阵条件下基于MUSIC算法的二维信号DOA估计MATLAB仿真，能够准确估计出二维信号的来波方向，并画出了空间谱图