kettle8连接clickhouse需要的jar包，驱动

kettle9.2.0版本

前言        本来将数据导入到hive，但是不知道什么原因太慢了，一小时200条数据，优化一波kettle，还是成效不大，因此改为借用hadoop file output 到hdfs，然后再load 到hive表里 一，正文 1.在转换里拖入big data/hadoop file output      新建hadoop cluster连接      从集群里下载core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml，mapred-site.xml      覆盖kettle的plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-co

针对于数据加工kettle如何去进行二次开发，里面包含详细的描述

Apache Hop（Hop 是 Hop Orchestration Platform 的缩写）是一个灵活、元数据驱动的数据编排、工程和集成平台。该项目起源于二十多年前的 ETL 平台 Kettle，经过几年的重构，于 2020 年 9 月进入 ASF 孵化器。 Kettle 是一款知名的开源 ETL 工具，抽取数据高效稳定，在执行 ETL 工具、ETL 数据抽取转换等批任务时，使用频率较高，包括电信、金融、银行在内的各行业都使用 Kettle 作为数据处理工具。但是由于各种因素，Kettle 近几年的发展还是较为缓慢，为了改变现况，从 2020 年 2 月份开始，Kettle 社区在 Kettle 8.2 的基础上创建了一个分支，Hop 正是基于这个分支构建的新项目，2020 年 9 月份，Hop 正式进入 ASF，成为孵化项目。 Apache Hop 基于 Java 的可视化设计器、服务器和配置工具易于在众多平台上设置、部署和维护，其被设计用于任何场景：本地、云、裸操作系统、容器、物联网环境、大型数据集等，并支持在 Windows、Linux 和 OSX 平台上运行。

Kettle3.0用户手册 可以参考使用kettle的功能模块 实现ETTL 需要：抽取、转换、装入和加载数据

参照了几个网上大神配置，部分教程的描述有误，最终调试完成，可以实现kettle日志输出，测试版本kettle data-integration-6.0，jdk1.7，日志位置在你的data-integration-6.0安装目录下，logs。 需要替换的文件为，Kettle的程序目录下data-integration-6.0\plugins\kettle5-log4j-plugin中有一个log4j.xml文件。

webkitgtk-2.4.9-3.el7.nux.x86_64，用于在CentOS7上安装使用kettle，国内快速下载。

Kettle 3.0 用户手册，共202页，1.kettle介绍，2.创建一个转换或任务，3.数据库连接；4.sql编辑器，5.数据库浏览器，6.节点连接，7.变量，8.转换设置，9.转换步骤，10，任务设置，11.任务条目，12.图形界面，13.日志，14.网格，15.资源库浏览器，16.共享对象

kettle pdi-ce-7.1.0.0-12.zip