dct字典代码
matlab
一种高效的耦合字典学习方法
2019年论文《An
Efficient
Coupled
Dictionary
Learning
Method》中CDL方法的Matlab代码
用于学习对应于相关联合数据集
{X1,
X2}
的一对耦合字典
{D1,D2}
的计算高效算法，以便
D1
A
=
X1
和
D2
A
=
X2。
其中
A
是常见的稀疏表示矩阵
优化问题：
{D1,
D2}
=
argmin_{D1,D2,A}
omega*||D1
A-X1||_F^2
+
(1-omega)
||D2*A-X2||_F^2
s.t.
||A_i||_0
<
k
,
i,
1,...,N
and
||D1_t||_2
=
1
,||D2_t||_2
=
1
,
t
=
1,...,K
输入变量：
opts.omega：调整参数（默认值：0.5）
opts.K：字典中的原子数（默认值：4*max([size(X1,1),size(X1,1)])）
opts.k：A
列中非零条目的最大数量（默认值：max([size(X1,1),size(X1,1)])/4）
opts.
2022-01-04 20:36:10
81KB
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使用 DEAP 数据集从脑电图信号进行情绪识别，准确率为 86.4%。应用了多种机器学习模型，并实现了DWT算法等各种信号转换算法。
并对数据进行了归一化、离散小波变换、划分频段、提取频域特征等等处理。
2022-01-03 09:13:04
2.85MB
clear;clc
size=512;
block=8;
blockno=size/block;
LENGTH=size*size/64;
Alpha1=0.02; Alpha2=0.02;
T1=100;
I=zeros(size,size);
D=zeros(size,size);
BW=zeros(size,size);
block_dct1=zeros(block,block);
i=imread('watermark64by64.png');
mark=reshape(i,1,LENGTH);
figure;imshow(i);title('水印');
%subplot(3,2,1);plot(mark);title('水印');
%显示原图
figure;I=imread('lena512512.jpg');
I0=I;
imshow(I);title('原始图像');
% BW=edge(I,'canny');figure;;imshow(BW);
% title('edge of origine image');
%嵌入水印
k=1;
for m=1:blockno
for n=1:blockno
x=(m-1)*block+1; y=(n-1)*block+1;
block_dct1=I(x:x+block-1,y:y+block-1);
block_dct1=dct2(block_dct1);
BW_8_8=BW(x:x+block-1,y:y+block-1);
if m<=1|nT1
Alpha=Alpha2;
else
Alpha=Alpha1;
end
block_dct1(1,1)=block_dct1(1,1)*(1+Alpha*mark(k));
block_dct1=idct2(block_dct1);
D(x:x+block-1,y:y+block-1)=block_dct1;
k=k+1;
end
end
figure;imshow(D,[]);title('嵌入水印后的图像');
%提取水印
k=1;
mark1=[];
2022-01-02 09:03:34
45KB
提出了一种用于数字图像内容认证的半脆弱水印方案。将图像进行分块，图像块的归一化标准差经量化操作后映射为混沌系统初值，经混沌映射生成水印比特。用量化系数技术将水印比特嵌入块DCT直流系数。利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够定位检测对加入水印图像的窜改,并且水印提取不需要原始图像。实验结果表明，嵌入水印后图像的视觉质量好；算法具有对图像内容局部窜改检测的有效性、敏感性以及良好的窜改定位能力，并具有更好的抗JPEG压缩、加性高斯噪声和中值滤波的鲁棒性。
2022-01-01 17:25:43
289KB
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所提出的系统基于使用离散小波变换 (DWT) 技术的图像压缩和使用人工蜂群和粒子群优化等进化算法的优化。 优化提供了良好的图像质量以提供更好的结果。 随着图像质量及其大小的不断增加。 市场上的许多产品都采用先进技术的图像进行控制和显示。 图像压缩是不同类型多媒体服务中的一种技术。 在这个项目中，称为离散小波变换 (DWT) 的编码技术应用于图像压缩。 这些技术使用较少的内存。 为了找到最好的图像质量，我们将使用进化算法进行优化。 进化算法是物种的进化，它侧重于机制。 由于使用 DWT 压缩图像后图像质量下降，因此我们使用进化算法来优化压缩图像。 这里使用了两种进化算法：人工蜂群和粒子群优化，并根据 PSNR、CR、MSE 和熵等参数对它们进行比较。
2021-12-29 16:25:49
552KB
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