《活学活用wxPython》 pdf版，有图 全1-18章节 因为压缩包超过60M,所以分成两个压缩包上传，这个是第一部分，注意要两部分一起下载才能解压。

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： 为提高农业大棚种植效率、减少管理成本，设计了远程监控系统，用于对温湿度、光照 强度、土壤电导率和盐度等农作物生长环境参数进行监控．本地端以STM32单片机为核心，使用 Modbus-RTU 协议对大棚内部环境参数进行采集，根据传感器返回的数据以一定决策通过控制继电 器的方式使大棚内部的环境参数维持在适合农作物生长的范围内，同时系统可实现自动/手动切换 控制．以RGB触摸屏为交互界面，使用ESP8266与远端（PC机）进行通信．远端使用QT开发平台实 现对大棚内部环境参数的远程监视．经过软硬件测试，系统具有安全、稳定、低成本等优点，可以保 证大棚内部的环境维持在适合作物生长的水平． ### 基于STM32和QT平台的农业大棚远程监控系统设计 #### 系统概述 本系统设计旨在提高农业大棚种植效率、降低管理成本，通过构建远程监控系统来监测农业大棚内的环境参数，包括温湿度、光照强度、土壤电导率和盐度等，确保农作物能在最佳条件下生长。 #### 关键技术与组件 - **STM32单片机**：作为本地端的核心控制器，负责数据采集与处理。 - **Modbus-RTU协议**：用于传感器与STM32之间的通信，简化了数据交换过程。 - **继电器控制**：根据传感器数据调整环境参数，确保大棚内条件适宜作物生长。 - **自动/手动切换**：提供了灵活的操作模式，便于根据不同需求调整。 - **RGB触摸屏**：作为用户交互界面，显示实时环境数据及系统状态。 - **ESP8266**：用于实现本地端与远程端（PC机）间的无线通信。 - **QT开发平台**：远程监控软件的开发环境，实现远程数据监测功能。 #### 系统架构 - **硬件总体设计**：整个系统由三个主要部分组成： - 以STM32为核心的大棚作物生长环境监控模块。 - 本地端与远程终端（QT平台）之间的数据通信。 - 远程终端的数据显示。 - **系统硬件设计**： - **STM32F429BIT6最小系统电路**：包括供电电路、复位电路、外部晶振电路、启动模式选择电路和下载电路等。这些组件共同构成了STM32的最小系统，确保其正常运行。 - **环境传感器**：包括但不限于温湿度传感器、光照强度传感器、土壤温湿度传感器、土壤电导率传感器等，用于收集大棚内的环境参数。 - **人机交互外设**：RGB触摸屏作为用户界面，方便用户查看环境数据和操作设备。 - **无线通信模块**：采用ESP8266实现本地端与远程端之间的数据传输。 - **执行机构**：如风扇、加热器、灌溉系统等，通过继电器控制实现对环境参数的调节。 #### 功能特点 - **数据采集与处理**：通过各种传感器实时采集大棚内的环境数据，STM32对数据进行分析处理后，根据预设的阈值控制相应的执行机构。 - **远程监控**：用户可通过QT平台远程查看大棚内的环境参数，便于及时了解作物生长情况并采取措施。 - **自动与手动模式切换**：系统支持自动和手动两种控制模式，自动模式下系统会根据预设参数自动调整环境条件，手动模式则允许用户直接控制执行机构。 - **用户界面友好**：通过RGB触摸屏提供直观的用户界面，使得系统易于操作和维护。 - **高性价比**：系统设计考虑到了成本效益，通过合理的硬件选型和软件优化，实现了较低的成本投入。 #### 实际应用价值 该远程监控系统的成功设计和实现，对于提升农业大棚的管理水平有着重要意义。它不仅能够有效减少人力成本，还能通过精确控制环境参数促进作物健康生长，进而提高产量和质量。此外，系统的可扩展性和灵活性也为后续的功能升级和应用扩展提供了可能，有助于推动智慧农业的发展。 基于STM32和QT平台的农业大棚远程监控系统是一种实用且高效的解决方案，能够显著提高农业生产的效率和可持续性。

SpringBlade 开发手册.pdf SpringBlade 是一个基于 Java8 的微服务架构，采用 Spring Boot 2、Spring Cloud Greenwich、Mybatis 等核心技术。它致力于创造新颖的开发模式，将开发中遇到的痛点、生产中所踩的坑整理归纳，并将解决方案都融合到框架中。 SpringBlade 的特点是采用前后端分离的模式，前端开源两个框架：Sword（基于 React、Ant Design）、Saber（基于 Vue、Element-UI）。后端采用 SpringCloud 全家桶，并同时对其基础组件做了高度的封装，单独开源出一个框架：BladeTool。 BladeTool 已推送至 Maven 中央库，直接引入即可，减少了工程的臃肿，也可更注重于业务开发。该框架集成了 Sentinel，从流量控制、熔断降级、系统负载等多个维度保护服务的稳定性。注册中心、配置中心选型 Nacos，为工程瘦身的同时加强各模块之间的联动。 使用 Traefik 进行反向代理，监听后台变化自动化应用新的配置文件。极简封装了多租户底层，用更少的代码换来拓展性更强的 SaaS 多租户系统。借鉴 OAuth2，实现了多终端认证系统，可控制子系统的 token 权限互相隔离。借鉴 Security，封装了 Secure 模块，采用 JWT 做 Token 认证，可拓展集成 Redis 等细颗粒度控制方案。 SpringBlade 的工程结构清晰，项目分包明确，规范微服务的开发模式，使包与包之间的分工清晰。该手册主要讲解如何在 SpringBlade 平台下开发业务模块，同时也是 Vue、VueX、Avue、Element-UI 的入门选择。 Saber 是 SpringBlade 前端 UI 框架，主要选型技术为 Vue、VueX、Avue、Element-UI。该手册主要讲解如何在 Saber 平台下开发业务模块，同时也是 Vue、VueX、Avue 的入门选择。 Sword 是 SpringBlade 前端 UI 框架，主要选型技术为 React、Ant Design、Umi、Dva。该手册主要讲解如何在 Sword 平台下开发业务模块，同时也是 React、Ant Design 的入门选择。 本手册主要讲解 SpringBlade 的开发手册，包括环境要求、环境准备、基础环境安装、Nacos 安装、Sentinel 安装、Seata 安装、插件安装、工程导入、工程运行、工程测试、开发初探、新建微服务工程、第一个 API、鉴权 API、响应结果、Redis 缓存、第一个 CRUD、建表、建 Entity、建 Service 和 Mapper、新增 API、修改 API、删除 API、查询 API、单条数据、多条数据、分页、微服务远程调用、声明式服务调用、Feign 熔断机制、Hystrix、生产部署、windows 部署、linux 部署、jar 部署、docker 部署、java 环境安装、mysql 安装等。

"中移集成在线测评历年真题.pdf" 中移集成在线测评历年真题 pdf 文件是教育考试类别的在线测评资源，涵盖了言语理解与表达、经济学、人口学、语言学等多个领域的知识点。 言语理解与表达部分测试了考生的语言能力和逻辑思维能力，通过阅读理解、语法分析、词汇选择等题型来考查考生的语言能力。例如，题目1测试了考生的语言表达能力，要求考生选择正确的词语来填充句子缺失的部分。正确答案是C项，理由是“激活”与“挽救”、“拯救”相比，更加形象，也更富感染力和表现力。 经济学部分测试了考生的经济学知识和分析能力，通过阅读理解、数据分析等题型来考查考生的经济学知识。例如，题目2测试了考生的经济学知识，要求考生了解经济学的基本问题，即激励机制问题和协调问题。正确答案是D项，理由是制度的目的是解决这两个问题。 人口学部分测试了考生的人口学知识和分析能力，通过阅读理解、数据分析等题型来考查考生的人口学知识。例如，题目3测试了考生的人口学知识，要求考生了解人口发展的新情况和新问题，即家庭规模不断缩减，家庭结构多样化，空巢老人和独生子女家庭比例都有所升高，离婚率明显上升。正确答案是D项，理由是家庭规模不断缩减。 语言学部分测试了考生的语言知识和分析能力，通过阅读理解、词汇选择等题型来考查考生的语言知识。例如，题目4测试了考生的语言知识，要求考生选择正确的词语来填充句子缺失的部分。正确答案是C项，理由是嗟叹读jiē，偃旗息鼓读yǎn，揆情度理读kuí。 通过这份在线测评资源，考生可以检验自己的语言能力、经济学知识、人口学知识和语言知识，了解自己的优势和劣势，从而更好地备战考试。

该资源是2024年最新版本的交通法规资料包，以PDF形式呈现，专门针对驾照考试中的科目一和科目三部分。内容摘要主要包括： 针对科目一：涵盖了最新的道路交通安全法律法规、基本交通标志标线的认知、驾驶理论知识、行车安全文明驾驶规定等，适用于参加科目一理论考试的学习者，帮助他们系统掌握必备的道路交通安全知识，确保考试顺利过关。 针对科目三：详细介绍了安全文明驾驶操作要求、道路驾驶技能考核要点、实际道路驾驶中的各种情景应对措施等，适用于科目三路考的学员，旨在提升驾驶技能，确保在真实道路环境中安全、规范地驾驶车辆。 适用人群包括但不限于： 1. 准备参加2024年驾照考试的所有学员，无论初次申领驾照还是增驾换证。 2. 驾驶培训机构的教练员和讲师，用于教授最新的交通法规和驾驶技巧。 3. 对交通法规有学习需求的社会公众，以及需要更新法规知识的在职驾驶员。 适用场景包括： - 驾校培训课程中的理论学习环节。 - 自主复习迎考的过程，尤其是在家或在线学习时作为参考资料。 - 教育部门、交通管理部门开展法规宣教活动时使用的教材。 目标是： - 提高学员的安全驾驶意识和遵守交通法规的习

基于BP神经网络的SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测 BP神经网络是一种常用的机器学习算法，广泛应用于数据建模、预测和优化等领域。在催化剂脱硝性能预测中，BP神经网络可以用于建立预测模型，以提高SCR蜂窝状催化剂的脱硝效率。 SCR蜂窝状催化剂是一种广泛应用于烟气脱硝的催化剂，它具有高效、稳定和长久的特点。然而，SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能受到多种因素的影响，如温度、氧气含量、氨氮摩尔比、NO浓度等。因此，建立一个能够预测SCR蜂窝状催化剂脱硝性能的模型具有重要的实际意义。 BP神经网络模型可以通过学习实验数据，建立一个能够预测SCR蜂窝状催化剂脱硝性能的模型。在本文中，我们使用BP神经网络模型，选择了空速、温度、氧气含量、氨氮摩尔比、NO浓度五个独立变量，建立了SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测模型。 实验结果表明，BP神经网络模型能够较好地预测SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能，绝对误差的平均值为8%，相对误差的平均值为11%。这表明BP神经网络模型能够较好地拟合SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能，且具有较高的预测精度。 本文的研究结果表明，BP神经网络模型可以作为SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测的有力工具，为SCR蜂窝状催化剂的实际应用提供了依据。 在SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测中，BP神经网络模型的应用具有以下几个优点： BP神经网络模型可以处理复杂的非线性关系，可以较好地拟合SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能。 BP神经网络模型可以自动地选择最优的模型参数，避免了人工选择模型参数的主观性。 BP神经网络模型可以快速地进行预测，具有较高的计算效率。 BP神经网络模型可以作为SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测的有力工具，具有广泛的应用前景。 在SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测中，BP神经网络模型的应用还存在一些挑战，如数据的质量和量的限制、模型的过拟合和欠拟合等问题。这需要我们在实际应用中，进一步改进和完善BP神经网络模型。 BP神经网络模型可以作为SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测的有力工具，具有广泛的应用前景。

### 2G 3G无线通信模块的天线设计指南 #### 天线设计的重要性及其基本流程 在当今高度依赖无线通信技术的社会中，天线的设计对于确保通信系统的可靠性和性能至关重要。特别是在2G和3G无线通信模块的背景下，正确的天线设计能够显著提升数据传输的稳定性、通话质量和整体系统效能。芯讯通无线科技（SIMCom Wireless Solutions Co., Ltd.）作为一家专业的无线通信模块提供商，在M2M（物联网）领域拥有丰富的经验和广泛的应用案例。基于多年来的客户支持和服务经验，芯讯通总结了一套关于无线通讯产品的天线设计流程、注意事项以及性能判定标准。 ##### 天线设计流程 天线的设计流程主要包括以下几个关键步骤： 1. **产品立项**：确定产品的功能需求和技术规格。 2. **结构堆叠**：在这一阶段，天线制造商需介入并评估天线结构，初步确定天线类型。 3. **PCB设计/改版**：根据选定的天线类型，预留天线使用空间。如果PCB需要修改，天线也需要重新调试。 4. **天线结构评估**：进一步细化天线的具体结构细节。 5. **天线类型确定**：根据产品特性和环境要求选择最适合的天线类型。 6. **天线区域确定**：确定天线在产品中的具体位置。 7. **确定天线形状/天线匹配**：天线厂家根据前期评估和实际环境确定天线的形状，并调整匹配电路。 8. **天线调试**：通过调试确保天线性能符合预期。 9. **测试验证**：分为无源测试（如方向图、增益、输入阻抗、效率等）和有源测试（如发射功率和接收灵敏度）。这些测试是评估天线性能的重要依据。 10. **性能满足**：如果测试结果满足所有性能标准，则进入下一阶段；如果不满足，则需返回上一步骤进行调整。 11. **结束**：完成所有的设计和测试后，项目进入生产阶段。 #### 天线设计注意事项 1. **工作频段的确定**：天线调试之前，必须首先确定其工作频段。不同的频段对应着不同的天线形式和性能标准。例如，GSM850频段的工作频率范围为869-894 MHz（接收）和824-849 MHz（发射），而WCDMA Band I则为2110-2170 MHz（接收）和1920-1980 MHz（发射）。 2. **天线形式的选择**： - 内置天线适用于大部分手持设备和小型终端产品，如Monopole天线、PIFA天线、贴片陶瓷天线、FPC天线等。 - 外置天线则适用于安装环境复杂或者需要更稳定通信连接的产品，如棒状天线、拉杆天线、螺旋天线、车载天线等。 3. **注意事项**： - 在恶劣环境中使用的产品（如车载设备、无线抄表系统等），应优先选择外置天线以提高信号接收能力。 - 如果产品内部存在大量金属结构或强干扰源（如高速数字信号处理电路），应选择外置天线以减少干扰。 - 内置天线的选择应综合考虑产品的结构、成本和性能需求。 - 为了确保天线性能，天线周围应保持尽可能空旷，避免接近大体积金属器件或其他潜在干扰源。 #### 总结 天线设计是一个复杂的多学科交叉领域，它不仅涉及到电子工程的基础理论，还需要考虑到实际产品的物理限制和环境因素。通过对天线设计流程的理解和掌握，可以有效提升2G和3G无线通信模块的整体性能，从而更好地服务于物联网和其他无线通信应用场景。芯讯通无线科技提供的天线设计指南为设计师们提供了一个宝贵的参考框架，有助于他们在设计过程中做出更加合理的选择。