十六进制QAM调制解调过程的MATLAB代码仿真和simulink仿真模型。。。。。

基于MATLAB的16qam的仿真代码，已经运行过没有错误

BPSK，QPSK，16QAM和64QAM的调制解调，没有使用matlab自带函数，全是自写的，简单明了。

整套16QAM调制识别matlab源代码，包括调制识别，加噪声，以及体统整体效果图展示

bpsk qpsk 16qam 64qam频带上的调制解调信号包括误码率曲线，眼图和星座图。

关于matlab bpsk qpsk 16qam 源代码 在高斯白噪声信道中加解调

概述： 基于simulink的16QAM调制仿真。 资源内容：1. QAM simulink 仿真相关代码及模块文件 2. 关于该仿真代码的分析与介绍（PPT）

文件名为：mqam.m。实现对随机序列的16QAM的调制和解调，并绘制信噪比为15dB情况下的调制信号星座图，最后计算误比特数和误比特率。

（1）首先生成一个随机且长度为10000的二进制比特流，并画出了前50个比特的信号图。 （2）在MATLAB中16QAM调制器要求输入的信号为0-15这16个值，将二进制的比特流转换为对应的十六进制信号。 （3）利用MATLAB中的qammod函数生成16QAM调制器，再通过其对信号进行调制并画出信号的星座图。 （4）通过awgn 信道在16QAM信号中加入高斯白噪声（假设Eb/No=15db）。 （5）利用MATLAB中的scatterplot函数画出通过信道后接受到的信号的星座图。 （6）利用MATLAB中的eyediagram函数生成经过信道后的眼图。 （7）利用MATLAB中的qamdemod函数生成解调器对16QAM信号的解调，并将十六进制信号转化成二进制比特流信息。 （8）用得到比特流信息除以原始发送的比特流信息来计算误码率。

信号源产生 0、 1 等概分布的随机信号，映射到 16QAM 的星座图上，同时一路信号已经被分成了 I 路和 Q 路，后边的处理建立在这两路信号的基础上。I 路和 Q 路信号分别经过平方根升余弦 滤波器，再加入高斯白噪声，然后通过匹配滤波器（平方根升余弦滤波器） 。最后经过 采样，判决，得到 0、1 信号，同原信号进行比较，给出 16QAM 数字系统的误码。