为了克服已有车道线识别算法运算复杂、速度较慢以及鲁棒性欠缺等不足之处, 提出一种新的快速车道线识别算法, 首先通过对图像的灰度变化分析, 得出车道线轮廓像素, 然后运用B-Spline曲线拟合车道线轮廓, 得到最终的识别效果图。实验表明, 该算法在速度和识别率上都能取得优异的表现。在嵌入式平台上, 该算法取得了12 fps的速度, 符合智能驾驶的实际需求。
2021-10-12 14:02:49
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利用ANSYS的曲线拟合功能模拟粘弹性材料，王甲勇，张争奇，为了实现对粘弹性材料的模拟，本文采用大型有限元软件ANSYS中自带的粘弹性材料曲线拟合功能，用prony级数形式拟合剪切松弛模量和体�
2021-10-08 16:25:40
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LMfit-py
概述
LMfit-py提供了最小二乘最小化例程和类，并提供了一种简单，灵活的方法来参数化模型以拟合数据。
LMfit是一个纯Python软件包，因此易于从源代码安装或通过pip install lmfit进行pip install lmfit 。
如有疑问，意见和建议，请使用。 对于已知问题和错误报告，鼓励在GitHub Issues中使用错误跟踪软件。 在创建问题之前，请阅读 。
参数和拟合
LMfit-py提供了最小二乘最小化例程和类，并提供了一种简单，灵活的方法来参数化模型以拟合数据。 命名参数可以固定固定或自由调整，也可以固定在上下限之间。 另外，可以将参数约束为其他参数的简单数学表达式。
为此，程序员定义一个Parameters对象，一个增强的字典，其中包含命名参数：
fit_params = Parameters()
fit_params['amp']
2021-10-07 11:57:13
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采用最小二乘曲线拟合，可寻求有限测量数据及其伴随误差的变化规律。曲线拟合先确定拟合模型，再确
定函数的所属类。多项式拟合先将其化为双曲线、S型曲线、倒指数曲线、对数曲线等拟合曲线，再求解拟合多项式
系数。并用Matlab编制程序，对测量数据进行拟合与仿真。
2021-10-06 14:23:01
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曲线拟合法的Matlab实现曲线拟合法的Matlab实现曲线拟合法的Matlab实现曲线拟合法的Matlab实现曲线拟合法的Matlab实现曲线拟合法的Matlab实现曲线拟合法的Matlab实现曲线拟合法的Matlab实现曲线拟合法的Matlab实现曲线拟合法的Matlab实现
2021-09-28 22:45:20
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