二维Otsu，大津法（最大类间方差）阈值分割。Matlab2016a 使用3×3邻域平均灰度作为直方图第二维，二维Otsu运算时间要比一维Otsu长。
2019-12-21 18:57:29
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Otsu，大津法（最大类间方差）阈值分割。采用分块思想，将一副图像的灰度图分成若干个子图像，对每个子图像进行Otsu阈值分割，再拼接。Matlab2016a
2019-12-21 18:57:29
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对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割 区域生长分割以及阈值
分割算法进行了探讨9并且结合实际CT 片图例分别进行分割实验研究9得到较为满意和
可用性强的结果. 实验表明2阈值分割对于CT 切片的效果最好; 区域生长分割适宜于对面
积不大的区域进行分割9分割效果较好; 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂9计算时
间较长9但对于边缘较平滑的区域9同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在CT
图像分割上的实际应用提供了科学依据.
2019-12-21 18:54:49
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