基于MATLAB的PCM脉冲编码调制仿真--课程设计报告.doc

本次我们的B2C电子商务系统设计过程中主要用到的技术为分别为JSP、Servlet、J2EE、B/S模式。 主要功能模块： 1.新闻发布模块 2.用户登录模块 3.用户注册模块 4.修改密码模块 5.找回密码模块 6.商品管理模块 系统设计思想 我们把系统分为3个主要功能模块：用户登陆模块、商品展示模块和购物车功能模块。 1.用户登陆模块： ①进入登陆页面后，用户输入包括用户名和密码的登陆信息，确认提交后，系统对登陆信息进行有效性验证，如果有效就跳到产品展示页面，无效就提示登陆失败并返回登陆页面。用户可以在此选择继续登陆或者注册和找回密码。 ②进入注册页面后，当用户填写了包括用户姓名、密码、密码找回提示问题、密码找回答案、等各项信息并确认提交后，系统对用户的注册信息进行有效性验证，有效就跳转到登陆页面，无效则提示注册失败并返回注册页面。 ③如有用户忘记自己的用户密码，则可以点击“忘记密码”按钮，这时，系统将会跳转进入密码取回问答阶段，这里用户需要输入密码提示和答案，当密码提示和用户名效验正确，用户会获取密码，并得到更换密码提示。并跳转回登陆界面。若中途问题答错，提示用户选择....

PL0编译器实验报告，里面有源代码，实现了自增，自减，与或非，++，--等功能

微步在线-2022攻防演练木马专项分析报告-44.pdf

泰坦尼克号数据_泰坦尼克号数据分析报告 891名乘客中遇难乘客有549⼈，占61.6%，⽣还乘客342⼈，占38.4%.各等级船舱乘客⼈数 各等级船舱乘客⼈数 Pclass_count=titanic_data['Pclass'].value_counts().sort_index() #⽤Bar_pie()函数作条形图和饼状图 Bar_pie(Pclass_count) 三等船舱乘客最多，占55.1%；⼀等船舱次之占24.2%；⼆级船舱乘客最少，占20.7%.男⼥乘客分布情况 男⼥乘客分布情况 Sex_count=titanic_data['Sex'].value_counts() print(Sex_count) Bar_pie(Sex_count) male 577 female 314 Name: Sex, dtype: int64 男乘客有577⼈，占64.8%；⼥乘客有314⼈，占35.2%.乘客年龄分布情况 乘客年龄分布情况 In [84]: #乘客年龄分布直⽅图 #创建figure、subplot，并⽤hist作条形图 fig_Age=plt.figure(figsize=(10,5)) ax_Age=fig_Age.add_subplot(1,2,1) titanic_data['Age'].hist(bins=10,color='g',alpha=0.3,grid=False) #设置x轴刻度标签 ax_Age.set_xticks([0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]) #添加标题，x轴标签，y轴标签 ax_Age.set_title('Hist plot of Age') ax_Age.set_xlabel('Age') ax_Age.set_ylabel('number of people') #乘客年龄分布箱线图 #作箱线图 plt.subplot(122) titanic_data.boxplot(column='Age',showfliers=False) #添加y轴标签 plt.ylabel('Age') plt.title('boxplot of Fare') titanic_data['Age'].describe() count 891.000000 mean 29.544332 std 13.013778 min 0.000000 25% 22.000000 50% 29.000000 75% 35.000000 max 80.000000 Name: Age, dtype: float64 乘客年龄⼤概成正态分布，平均年龄29岁多，最⼤的80岁，最⼩的不到1岁（利⽤int()取整，不到1岁的为0）.兄弟姐妹、配偶在船上的 兄弟姐妹、配偶在船上的 乘客分布情况条形图 乘客分布情况条形图 #创建figure、subplot，⽤plot()作柱状图 fig_SibSp=plt.figure(figsize=(10,5)) ax_SibSp=fig_SibSp.add_subplot(1,2,1) SibSp_count=titanic_data['SibSp'].value_counts() SibSp_count.plot(kind='bar') #添加标题，x轴标签，y轴标签 ax_SibSp.set_title('Bar plot of SibSp') ax_SibSp.set_xlabel('number of SibSp') ax_SibSp.set_ylabel('number of people') #拥有各 数量的兄弟姐妹、配偶的乘客⽐例条形图 plt.subplot(122) SibSp_count.div(SibSp_count.sum()).plot(kind='bar') #添加标题,x、y轴 标签 plt.title('Ratio of people in SibSp') plt.xlabel('SibSp') plt.ylabel('ratio') 在船上没有兄弟姐妹配偶的乘客较多，占68.2%.⽗母、孩⼦在船上的乘客分布条形图 ⽗母、孩⼦在船上的乘客分布条形图 Parch_count=titanic_data['Parch'].value_counts() #创建figure、subplot，⽤plot()作柱状图 fig_Parch=plt.figure(figsize=(10,5)) ax_Parch=fig_Parch.add_subplot(1,2,1) Parch_count.plot(kind='bar') #添加标题，x、y轴标签 ax_Parch.set_title('Bar plot of Parch') ax

内容 1）自选文本分类数据集； 2）测试单向、双向TextRNN深度网络算法分类精度； 3）编写、运行程序并查看结果； 4）调节单向、双向TextRNN算法相关参数，分析其对模型效果的影响

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关于西北工业大学数据结构实验报告的内容。 作为一门非常重要的计算机科学基础课程，数据结构不仅仅是编程语言基础，更多地是涉及到计算机算法和程序设计的基本概念。 在实验中，我们将通过使用 C++ 语言，实现数据结构的基本操作，如创建链表、查找元素、插入元素、删除元素等。同时，我们还将运用栈、队列、堆等基本数据结构，实现更加复杂的操作。 除了对数据结构的基本操作进行实现之外，我们还需要考虑时间和空间复杂度等重要问题，以确保算法的执行效率和程序的稳定性。 最后，在实验报告中，除了要详细描述实验过程和结果之外，还需要对实验中遇到的问题和解决方案进行分析和总结，以便更好地理解和掌握数据结构的相关知识。 总之，通过这样一系列实验，我们将能够更深入地了解数据结构的原理和实现方法，这对我们的编程能力和计算机科学理论知识都有很大的帮助。

南京邮电大学2019级微机原理与接口技术实验报告三份

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