基于TensorFlow的自动化行人检测(人体检测)和监控(视频监控)系统
监控在安保和巡查中发挥着重要作用,但也是一项非常乏味的任务,深度学习的出现在一定程度上将人类从这一任务中解放出来。本项目基于深度学习的目标检测去搭建了一个简单有效的监控系统,能够自动化进行人流统计和行人检测。
Python3.5
pip
TensorFlow-1.11.0-GPU
Python版本OpenCV
requests pip3 install requests
frozen_inference_graph.pb
Nginx with RTMP
展示系统基于Idea集成开发环境进行开发,SSM框架中的依赖均基于Maven进行配置,在Idea中导入web目录下的工程,导出war包,将war包放在服务器tomcat/webapps目录下,运行./startup.sh,启动tomcat容器;