C++2013+OpenCV2413环境下，自己训练svm分类器包括一些测试图片以及测试结果 刚开始实验样本量不是很多 亲测有效 现在想进行视频行人检测 有大神可以留下联系方式 有问题请教

包括tensorflow官方训练的四个模型和官方编译的库文件：物体识别、多重行人检测、图像风格转换、语音识别、libtensorflow_inference.so库文件和libandroid_tensorflow_inference_java.jar库文件包含jdk7版本和jdk8版本，我的项目用jdk8报错，因为我环境低，换了jdk7的就好了，所以这里给大家都提供下，各取所需吧。

多光谱行人检测资源 用于多光谱行人检测的资源列表，包括数据集，方法，注释和工具。 数据集 ：KAIST多光谱行人数据集由从车辆中提取的95k色温对（640x480，20Hz）组成。 手动注释所有对（人，人，骑自行车的人），总计103,128个密集注释和1,182个唯一的行人。 注释包括边界框（如Caltech Pedestrian Dataset）之间的时间对应关系。 ：CVC-14数据集由两组序列组成。 这些序列被命名为昼夜设置，这是指它们被获取的当天的时刻，Visible和FIR取决于用户对序列进行记录的摄像机。 用于在白天训练3695张图像，在夜间训练3390张图像，每个序列带有大约1500条强制性行人注释。 用于测试两个序列的约700张图像，白天约有2000名行人，晚上约有1500名行人。 ：同步的带注释的热图像和非带注释的RGB图像，以供参考。 应该注意的是，红外图像和RGB

MIT行人数据集，用于行人检测的行人数据集，现在官网已经无法下载，这里提高一份资源。下载TXT文件后，打开，里面有网盘链接，永久有效，网盘下载，永不失效，有问题请私聊或留言，必定解决，谢谢。

1000张行人检测的负样本，分辨率为320X240，可用于训练行人检测分类器，本人已使用样本训练出.xml分类器，检测效果良好。另外正样本（POS）如需要请见另一个资源(负样本也很多，正负样本上传容量受限)。

linux下opencv行人检测源码，附源码和可执行文件，一键运行。

PennFudanPed行人检测数据集，用于行人检测，欢迎深度学习研究者下载，欢迎交流学习，有问题请留言，

C#人工智能-目标检测 Onnx入门Demo，少走弯路，Demo实现画面内人头位置检测，可本地图片或摄像头。引申应用场景：通道识别人员进出方向、客流计数等

基于YOLOv3的行人检测项目，支持图片、视频流和摄像头实时检测，模型权重都在里面，拿来即可运行，GUI设计美观，检测效果很好。

里面只包含行人标注，图片从voc数据集中选取，有用于yolov5的txt格式，以及xml格式，并附有xml转txt格式代码，一个文件夹里是图片，一个是txt格式标注，一个是xml格式标注，一个是xml转txt代码