谁用谁知道，TFPGA 本来为我的自己使用被写. 因为我想要为我的论文部份引导人口遗传基因的研究, 我需要可以容易地分析如此的数据. 在这个计画中包括是那分析我认为我将会需要最好地解释我最后所产生的我数据一次一些. 有希望的，你将会找被也包含在～中这个计画有用的程序.

Engelbrecht著，谭营译。包括优化理论、进化计算、粒子群优化、蚁群算法四大部分。

这是一款 群体遗传学软件，包括很多强大的群体遗传学计算，等位基因频率、杂合度、哈迪温伯格平衡、二联体和三联体的亲权鉴定等应用

针对群体情绪识别准确率的问题，结合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM），提出一种多流CNN-LSTM网络模型学习群体情绪的静态和动态特征。以视频序列的原始图像、视觉显著图形和叠加的光流图像分别作为三个通道的输入，利用CNN网络对空间特征和局部运动特征进行分析，得到的特征图直接输入LSTM网络，进行全局运动特征的学习。最后连接Softmax分类器，对三个通道的Softmax输出进行加权融合，得到分类结果。实验结果表明，模型可有效地识别四种典型的群体情绪，且识别率高于已有算法，准确度（ACC）和宏平均精度（MAP）分别最高可达82.6%、84.1%。

《群体智能与仿生计算》是2012年电子工业出版社出版的图书，作者是杨淑莹、张桦。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供相关工程技术人员参考。全书共分为12章，内容包括进化计算、人工免疫算法、Memetic算法、粒子群算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蚁群算法、蜂群算法、量子遗传算法等。其中，进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法；人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法；量子计算内容包括量子计算、量子进化算法和量子遗传算法。

1、集成了八种种群体智能算法：'PPNGA','SFLA','MSFLA','AF-SFLA','PSO','ABC','DEr1','DEb2' % 2、适应度函数开放了一个参数Parmaters，接收本文件Options.Parmaters传递的参数，实例参见m文件F3_Rastrigin.m % 3、本程序设置了三个终止条件，终止条件3是必需的；终止条件1,2是可选的，不需要时隐去代码即可 % 4、在优化参数设置中，小种群设置与大种群设置各有优势，实际工程问题不一定哪一种设置更好，要根据实验结果来确定 % 5、在算法参数设置中，缺省设置一般不需要改动，除非在原理上对改动所引起的结果变动有着更深入的理解

作者: 大卫·伊斯利(David Esley) / 乔恩·克莱因伯格(Jon Kleinberg) 出版社: 清华大学出版社 副标题: 揭示高度互联世界的行为原理与效应机制 原作名: Networks, Crowds, and Markets 译者: 李晓明 / 王卫红 / 杨韫利 出版年: 2011-10-1 页数: 511 定价: CNY 69.00 装帧: 平装 ISBN: 9787302264170

输入要查询的员工社会保险号，输出员工信息；对于已经存在于员工列表中的一个员工，输入更新信息来更新列表中的员工对象；对于已经存在于员工列表中的一个员工，将其从HashMap中删除；打印全部员工的信息。

北邮 java 作业5 群体对象，李颉老师的课上作业群体对象

netlogo用于模拟生物群体的活动，可用在研究多智能体协同控制的研究方面