本文实例讲述了Python编码类型转换方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1:Python和unicode 为了正确处理多语言文本,Python在2.0版后引入了Unicode字符串。 2:python中的print 虽然python内部需要将文本编码转换为unicode编码来处理,而终端显示工作则由传统的Python字符串完成(实际上,Python的print语句根本无法打印出双字节的Unicode编码字符)。 python的print会对输出的unicode编码(对其它非unicode编码,print会原样输出)做自动的编码转换(输出到控制台时),而文件对象的write方法就不会做,因
2022-12-05 18:01:58 49KB python python函数 python实例
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全球气候类型划分矢量数据 数据格式:shp 数据精度1km
2022-12-04 22:26:39 71.97MB 气候类型 矢量 数据 全球
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Java Emoji Converter(Emoji表情转换工具) Emoji转换工具,适合各种规格客户端生成的Emoji字符串转换成另外一种格式。 一种在每种类型之间转换表情符号字符串的工具,例如软银行表情符号,unicode表情符号,别名表情符号,html表情符号。 将软银行表情符号转换为unicode时,我们使用以下文件: : 快速入门快速入门 将此添加到您的maven pom文件中(将以下内容加入您的maven的pom文件中): < dependency> < groupId>com.github.binarywang < artifac
2022-12-03 12:47:24 57KB emoji java unicode-emoji softbank-emoji
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信息素养与职业发展
2022-12-03 12:19:26 2.8MB 信息素养 职业发展
信息素养与职业发展
2022-12-03 12:19:16 4.91MB 信息素养 职业发展
PLC最基本的数据类型 不会这些 学习PLC不行吧
2022-12-02 19:28:07 393KB 自动化
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目前,问句相似度的计算主要借鉴普通陈述句的相似度计算方法。由于普通陈述句的相似性更多反映的是语句间语义上的匹配符合程度,而衡量问句间的相似性则须同时考虑问句及其答案句之间的相似程度,为此,设计了一种新的问句相似度计算方法。该方法不仅利用问句之间的语义和语法特征考察问句之间的匹配程度,还利用问句的问题类型等信息来间接刻画答案句之间的特征形象,从而以获取问句的深层语义信息,以提高问句相似度计算的准确性。实验验证了该方法的有效性。
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Qt 识别USB设备具体厂商号、型号以及USB类型识别
2022-12-02 11:09:43 4KB Qt USB
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1. 行转列 2. 连续N天登录 3. N日留存率 4. 分组内Top前几 5. 窗口函数 6. 带条件的聚合统计
2022-12-01 13:14:50 1.76MB SQL面试题
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本地存储NSUserdefault封装(可存储各种类型),简单易用。 调用方法: #import "ViewController.h" #import "StudentModel.h" #import "InfoModel.h" #import "NSObject+JKLocalStore.h" @interface ViewController () @end @implementation ViewController - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; StudentModel *student = [[StudentModel alloc] init]; student.name = @"A"; NSArray *array = @[[InfoModel new], [InfoModel new], [InfoModel new]]; student.datas = array; [student localStoreWithKey:@"FastCoding"]; StudentModel *tmpStudent = [StudentModel valueWithKey:@"FastCoding"]; NSLog(@"%@", tmpStudent.name); NSLog(@"%@", tmpStudent.datas); }
2022-11-30 21:43:49 17KB 本地存储
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