C++,Fortran和Matlab分别实现的bp算法程序

利用2DPCA进行图像的降维处理，有PCA所不具备的保持图像几何特征的性质。同时，运算速度也比PCA快。经过2DPCA线性降维器降维后，方便进行分类识别。 代码是matlab编程

此程序是关于RMA算法一维距离一维方位处理矢量网络分析仪数据的程序。

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一个不错的大整数密钥交换类，可以指定任意长度的正整数。

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遗传算法MATLB程序，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的MABTLAB遗传算法例子 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过自然选择和突变产生新的生命种群，该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群。