在计算机科学领域，串的模式匹配（算法一直都是研究焦点之一。在拼写检查、语言翻译、数据压缩、搜索引擎、网络入侵检测、计算机病毒特征码匹配以及DNA序列匹配等应用中，都需要进行串匹配。串匹配就是在主串中查找模式串的一个或所有出现。

本文主要介绍基于项目的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。 一、基于项目的协同过滤推荐算法推荐原理 基于项目的协同过滤推荐算法也是推荐算法中最基础、最简单、很重要的算法，主要是根据用户对项目的某一种操作行为，构成项目-用户操作行为矩阵，根据操作行为矩阵计算项目之间的相似度，最终为目标用户推荐目标用户有操作行为的预测评分高的项目，作为目标用户感兴趣的项目。 二、基于项目的协同过滤推荐算法推荐过程 基于项目的协同过滤推荐算法推荐过程可分为三个步骤：构建项目-用户操作行为矩阵、计算项目之间似度、获取推荐结果。 1、构建项目-用户操作行为矩阵 我们以用户对项目的评分数据为例，M个项目和N个

Wireless distributed microsensor systems will enable the reliable monitoring of a variety of environments for both civil and military applications. In this paper, we look at communication protocols, which can have significant impact on the overall energy dissipation of these networks. Based on our findings that the conventional protocols of direct transmission, minimum-transmission-energy, multihop routing, and static clustering may not be optimal for sensor networks, we propose LEACH (Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy), a clustering-based protocol that utilizes randomized rotation of local cluster base stations (cluster-heads) to evenly distribute the energy load among the sensors in the network. LEACH uses localized coordination to enable scalability and robustness for dynamic networks, and incorporates data fusion into the routing protocol to reduce the amount of information that must be transmitted to the base station. Simulations show that LEACH can achieve as much as a factor of 8 reduction in energy dissipation compared with conventional routing protocols. In addition, LEACH is able to distribute energy dissipation evenly throughout the sensors, doubling the useful system lifetime for the networks we simulated.

AES（The Advanced Encryption Standard）是美国国家标准与技术研究所用于加密电子数据的规范。它被预期能成为人们公认的加密包括金融、电信和政府数字信息的方法。本文展示了AES的概貌并解析了它使用的算法。包括一个完整的C#实现和加密.NET数据的举例。在读完本文后你将能用AES加密、测试 基于AES的软件并能在你的系统中使用AES加密。 　　AES 算法是基于置换和代替的。置换是数据的重新排列，而代替是用一个单元数据替换另一个。AES 使用了几种不同的技术来实现置换和替换。

数据挖掘-K-Means聚类-算法原理.pdf

文中讲解了CRC算法的基本原理与实现方法，并且由简单到难得对算法算法进行升级。还提供了相关的源代码。对于理解CRC算法很有帮助

遗传算法的工作过程本质上就是模拟生物的进化过程。首先，要规定一种编码方法，使得你的问题的任何一个潜在可行解都能表示成为一个“数字”染色体。然后，创建一个由随机的染色体组成的初始群体（每个染色体代表了一个不同的候选解），并在一段时期中，以培育适应性最强的个体的办法，让它们进化，在此期间，染色体的某些位置上要加入少量的变异。经过许多世代后，运气好一点，遗传算法将会收敛到一个解。遗传算法不保证一定能得到解，如果有解也不保证找到的是最优解，但只要采用的方法正确，你通常都能为遗传算法编出一个能够很好运行的程序。遗传算法的最大优点就是， 你不需要知道怎么去解决一个问题; 你需要知道的仅仅是，用怎么的方式对可行解进行编码，使得它能能被遗传算法机制所利用

描述基础知识内容：多目标跟踪，车流量统计中辅助功能，卡尔曼滤波器。 汇总了各个知识结果，便于理解和复习。 我的博客地址： https://blog.csdn.net/zzx188891020

SMS4算法原理与C语言实现 运行环境：WINDOWS下VC6.0及以上编程工具 运行方式：（1）WINDOWS下VC6.0及以上编程工具编译链接运行 （2）工程文件夹下Debug下的*.exe

自己精心整理的FasterRCNN视频讲解mp4,华文讲解,很详细!分两部分,这是1.1 FasterRCNN 算法原理