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D油藏属于深水油藏,平面上存在严重的非均质性,导致开发过程中注采不均衡,同一井网中生产井见水的时间也存在很大的差异,这些都会导致非均质油藏出现最终采收率低的问题。根据矢量井网井距的理论公式,依据相似准则建立了D油藏平板模型。应用数值模拟方法将优化井网与现有井网进行对比分析,结果证明了矢量井网可以大大提高该油藏平面上的波及系数,提高驱油效率。

为了了解变质岩潜山油藏不同裂缝系统的注水特​​征及提高注水开发效果的机理，在原型的基础上，根据相似性准则建立了裂缝型油藏三维物理模型。渤海湾盆地JZ油田变质潜山油藏研究 结合JZ油田裂缝性储层特征，研究了不同裂缝网络模式和潜山储层裂缝发育程度不同下顶错井注采井井筒的水驱特征。 实验结果表明：1）裂缝系统不规则性越严重，无水采油期越短，无水采收率越低。 生产井注水突破后，含水率上升较快，注水开发效果更差。 2）在不均匀裂缝发育的条件下，底部裂缝未发育的发展效果要好于中间裂缝未发育的发展效果。 注水井部署在裂缝相对较少的地区，油井部署在裂缝区域，具有较高的采油率和较好的开发效果。

三元Co50-xCu50-xSn2x合金的热物理性质与液固相变机理，刘金明，翟薇，系统研究了三元Co50-xCu50-xSn2x (x=5, 10, 15, 20, 25)合金的热物理性质及其在近平衡凝固条件下的微观组织特征.采用DSC热分析方法确定了合金的

Modelica多领域物理系统建模入门与提高 Modelica初学者/开发者/系统建模/多领域 侵删

金属纳米材料因其特有的局域表面等离激元共振(LSPR)特性而广泛应用于半导体材料发光、太阳能电池、表面增强拉曼散射探测、光电化学等领域。Ag由于其在特定波段极低的吸收损耗而被视为优秀的LSPR候选材料。以Ag纳米结构作为研究对象, 利用时域有限差分法(FDTD)对圆柱形Ag纳米结构的近场局域增强和远场散射特性进行了系统的模拟与分析。结果表明Ag纳米结构的尺寸、间距及衬底折射率均会对LSPR 效果产生显著影响, 可以通过改变结构参数来调控Ag纳米结构的LSPR特性。

物理学基本知识，可以作为传感器基本知识使用。   与真正的百科（例如维基百科）不同的是，《小时物理百科》系列更偏向于教材而不仅仅是一本供专业人士查阅的工具书．本书的主要面向的人群是： 1. 具有一定的高中数学物理基础，但没有上过任何大学数理课程，想自学大学物理的读者．2. 正在上相关大学物理课程的读者（作为参考书或预习使用）．3. 本科已经毕业，想重温或巩固本科内容的读者．4. 已学过本书内容，但需要经常查阅相关公式定理的读者．   本书作为《小时物理百科》系列的第一本（力学分册），涵盖了物理专业本科生所学的力学课程（通常是第一门专业物理课程）及少许理论力学课程（以下统称为经典力学）的内容，以及书中所需的所有超出高考大纲的数学内容（高等数学，线性代数等）．   本书可以帮助读者迅速了解力学的理论框架，配有若干例题，但暂不设习题，不设物理学史等拓展内容，因此不能代替相关课程的教材．   全书分为两个部分，数学部分介绍了力学部分涉及的任何超出高中数学的内容，包括数学拾遗，一元微积分，线性代数，多元微积分与计算物理六章．与标准的本科高等数学教材（如同济大学的《高等数学》和《线性代数》）相比，数学部分忽略了许多细节，也忽略了一些物理部分不需要使用的内容．这样，读者可以尽早开始学习物理而无需花费太多时间在数学上．力学部分主要讲解了牛顿的经典力学，包括质点，质点系与刚体，振动与波动，天体运动与中心力场，理论力学五章．   结构和特点 与其他教材不同，本书更接近于百科的形式，由许多词条构成．一个词条从半页到几页不等，可能包括“预备知识”，“结论”，“推导”，“例”，“应用实例”，“拓展阅读”等不同的组成部分．理论上来说，读者可以直接跳到最感兴的词条，如果“预备知识”里面列出的词条都已经掌握，就可以开始学习该词条，否则就先掌握“预备知识”里面的词条，以此类推．这种学习方法的好处在于无需按照课程的顺序学习，因此本书在结构上具有很大的优势．读者甚至可以根据自己的目标词条，画出一个知识结构图，这样就可以对知识结构做到一览无余，用最高的效率攀登目标词条．

清华大学物理课程中的光栅衍射实验报告样例。里面包括实验数据处理！

本说明基本上是关于物理学最基本的基本问题之一，即以太[1-11]的存在和现实的理论和实验解决方案的公告。 这不仅是科学的基本哲学，还是理论物理学和宇宙学的有见地的成果[1-24]，而且不仅如此，还因为它可能导致实际实现自由能源的未来梦想[25-28]。 我们的数学和间接实验结论是，以太存在，并且可以等同于空集合的纯数学[3，12-16]。 更准确地说，以太坊对于所有数学和物理目的都可以理解为与Penrose分形细分曲面[17]下方的空集合[8-14]相同，后者遵循A. Connes的非交换几何[18]的对应维函数。 -21]。

基于物理指标快速预测猪粪尿肥料成分含量的试验研究，杨增玲，韩鲁佳，本试验旨在研究家畜粪便的物理指标与其肥料成分含量的关系，用来预测猪粪便肥料成分含量。通过对鲜粪便的理化指标测定的试验数据