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采集页面头部的行程单数据存储到列表、字典或者文件中，包括游玩天数、游玩时间、人均花费、同游对象、玩法、游玩景点等。获取前50页列表的游记数据后，对数据进行适当分析。

简单的Python爬虫教程

微信公众号推送消息，纯java编写，只需要安装jdk后，配置需要发送的好友消息，即可完成消息定时推送，这一次为对程序进行升级了,然后以小白的视角来从新配置软件并且内置定时器,只要程序在运行那么每天8点都会推送消息给女朋友或者小伙伴们推送天气情况,也可以根据自己的需求配置模板.没有代码经验的小白也可以完成软件运行，解压即可

爬取携程网（www.ctrip.com）与南京（可选择感兴趣的城市）相关的游记数据，南京游记列表页面链接如下：http://you.ctrip.com/travels/nanjing9.html。通过列表中的游记标题链接可以打开详细内容页面（见图11-21），采集页面头部的行程单数据存储到列表、字典或文件中，包括游玩天数、游玩时间、人均花费、同游对象、玩法、游玩景点等。获取前50页列表的游记数据后，对数据做适当分析，如计算平均花费、游玩时间在给予分最多、游玩景点的排序等。

可以实现ms级别数据抓取，用pyton还原x-s,x-common。封装了各大类型和接口、开箱既用。

本项目完成了通过“链家”对青城山660套二手房的房屋编号、名称、所在小区名称、所在位置、户型、面积、朝向、装修情况、楼层情况、以及单价和总价共11个关键信息的爬取。主要应用Python脚本开发的网络爬虫技术中的Scrapy框架，并通过应用Python扩展库pandas、seaborn、matplotlib、BeautifulSoup对抓取的660条房屋数据进行了处理和分析，并形成了11个可视化的统计图表，进而使用户迅速对青城山的二手房市场有一个更加直观的了解。 压缩包中包含了文档说明和源码供大家参考；

python爬虫headers处理小工具源码优化（支持浏览器、Charles、Fillder）

使用多线程，模拟点击，获取360浏览器所有界面的广告信息，包括标题，URL ，图片，图片URL,和遇到广告的时间。存入数据库也已经写好

基于Python爬虫的中国疫情数据分析与可视化毕设项目