2018年，是美团技术团队官方博客第5个年头， 博客网站 全年独立访问用户累计超过300万，微信公众 号（meituantech）的关注数也超过了15万。 由衷地感谢大家一直以来对我们的鼓励和陪伴！ 在2019年春节到来之际，我们再次精选了114篇技术干货，制作成一本厚达1200多页的电子书呈送给大 家。 这本电子书主要包括前端、后台、系统、算法、测试、运维、工程师成长等7个板块。疑义相与析，大家

2018年12月25日最新大众点评省市区商圈数据 2018年12月25日最新大众点评省市区商圈数据

eclipse pydev python 大众点评 非scrapy爬虫

基于python3.6的爬取大众点评美食商家评分、地址、推荐菜相关代码，前提需要装相应包

广州八大热门糖水店的评论（顾客id、评论时间、评分、评论内容、口味、环境、服务、店铺ID）

住院患者医嘱及抗菌药物合理应用点评.ppt

这是一个Android源码版的 仿大众点评APP源码，这个APP功能比较多，基本和大众点评是一样的，功能上可查找附近的商铺、银行等生活服务设施、还有搜索、签到、优惠券、今日团购、排行榜、个人中心等功能模块，可对生活中各个方面的信息、商铺、产品等进行点评，查看别人的评价等，运行效果如图所示。

中药处方点评在提高临床医疗质量中的应用.pdf

随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一 个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘，不仅能给美团业务发展方向提供决策支 持，也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技 术，例如个性化推荐、筛选排序、搜索排序、用户建模等等，为公司创造了巨大的价值。 本文主要介绍在美团的推荐与个性化团队实践中的数据清洗与特征挖掘方法。主要内容已经在内部 公开课"机器学习InAction系列"讲过，本博客的内容主要是讲座内容的提炼和总结。

实兵对抗促进大数据可持续发展 对贵阳大数据与网络安全攻防演练的点评 网络信息安全 网络安全 安全实践 系统安全 数据安全