清华大学电子系微机原理课程设计题目。4人合作完成。 包含CPU的VHDL、Verilog源代码、仿真文件、波形结果、系统框图、实验报告、以及一个简易汇编器的源代码和可执行文件。 Quartus仿真实现了32位RISC微处理器,支持数据处理(包括乘除法),数据传送,子程序调用,中断及跳转。时序仿真主频可达70MHz。 采用Tomasulo算法处理指令流水中的数据相关,并提出了一种对Tomasulo就够的改进。设计了Cache结构提高访存效率。
2021-09-13 23:21:58 3.42MB Cache
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超级GBM | 我们正在招聘! 亲爱的朋友们,我们正在北京为热衷于 AutoML/NAS 的专业人士和实习生开设几个宝贵的职位,请将您的简历/简历发送至 。 (申请截止日期:待定。) 什么是 HyperGBM HyperGBM是一个支持全流水线AutoML的库,完全涵盖了数据清洗、预处理、特征生成和选择、模型选择和超参数优化的端到端阶段,是真正的表格数据AutoML工具。 概述 与大多数专注于解决机器学习算法超参数优化问题的 AutoML 方法不同,HyperGBM 可以将从数据清理到算法选择的整个过程放在一个搜索空间中进行优化。 端到端管道优化更像是一个顺序决策过程,因此 HyperGBM 使用强化学习、蒙特卡洛树搜索、进化算法结合元学习器来有效解决此类问题。 顾名思义,HyperGBM中使用的ML算法都是GBM模型,更准确的说是梯度提升树模型,目前包括XGBoost、Light
2021-09-13 17:55:27 2.09MB tabular-data xgboost semi-supervised-learning gbm
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