1. 完成的实验内容
完成了MNIST手写体识别实验。
2. 实验方式
在华为云ModelArts平台上运行此实验。
使用MindSpore深度学习框架实现一个简单的图片分类实验，整体流程如下：
1、 处理需要的数据集，这里使用了MNIST数据集。
2、 定义一个网络，这里我们使用LeNet网络。
3、 定义损失函数和优化器。
4、 加载数据集并进行训练，训练完成后，查看结果及保存模型文件。
5、 加载保存的模型，进行推理。
6、 验证模型，加载测试数据集和训练后的模型，验证结果精度。
3. 代金券消耗情况
2022-07-11 19:15:13
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A*算法仿真实验
请下载并安装附件（虚拟实验软件-启发式搜索.rar）里的智能搜索算法教学实验系统，然后点击A*算法进行仿真实验。
实验要求如下：
1. 单击"A*算法介绍"，回顾A*算法的基本原理。
2. 在"A*算法演示程序"中，选择"自动寻路问题演示"进行仿真实验：
2.1设置起点、终点和墙：选中“起点”并单击某一方格可设置起点，选中“终点”并单击某一方格可设置终点，选中“墙”并单击若干个方格可设置墙，若单击“重置”则清除所有的设置。
2.2 运行A*算法：单击“开始”，可以看到起点的实际代价g（搜索深度，即搜索步数）、估计代价h（起点到终点的哈密尔顿距离，即起点到终点的横向和纵向的方格数之和）和估价函数值f（f=g+h），然后依次单击若干次“下一步”后，可以看到有深蓝色边框的方格为当前正扩展的状态节点，天蓝色的方格为open表中待扩展的状态节点，灰色的方格为放入closed表的已扩展的状态节点，一直到搜索到终点为止，或者单击“继续”直接搜索到终点。如果单击“重置”则重新按照2.1和2.2重新进行实验。
2.3 结果记录：请拍照或者截图搜索到终点的实验结果图，并记录A*算法
2022-07-11 19:14:59
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