利用ANSYS的曲线拟合功能模拟粘弹性材料，王甲勇，张争奇，为了实现对粘弹性材料的模拟，本文采用大型有限元软件ANSYS中自带的粘弹性材料曲线拟合功能，用prony级数形式拟合剪切松弛模量和体�

这是用c++平台开发的一个Bezier曲线拟合的Demo例程，代码清晰。可以拓展应用性强。

LMfit-py 概述 LMfit-py提供了最小二乘最小化例程和类，并提供了一种简单，灵活的方法来参数化模型以拟合数据。 LMfit是一个纯Python软件包，因此易于从源代码安装或通过pip install lmfit进行pip install lmfit 。 如有疑问，意见和建议，请使用。 对于已知问题和错误报告，鼓励在GitHub Issues中使用错误跟踪软件。 在创建问题之前，请阅读 。 参数和拟合 LMfit-py提供了最小二乘最小化例程和类，并提供了一种简单，灵活的方法来参数化模型以拟合数据。 命名参数可以固定固定或自由调整，也可以固定在上下限之间。 另外，可以将参数约束为其他参数的简单数学表达式。 为此，程序员定义一个Parameters对象，一个增强的字典，其中包含命名参数： fit_params = Parameters() fit_params['amp']

采用最小二乘曲线拟合，可寻求有限测量数据及其伴随误差的变化规律。曲线拟合先确定拟合模型，再确 定函数的所属类。多项式拟合先将其化为双曲线、S型曲线、倒指数曲线、对数曲线等拟合曲线，再求解拟合多项式 系数。并用Matlab编制程序，对测量数据进行拟合与仿真。

非常好用的中文软件，可以做各种曲线，最好是先学习再用啊，

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绘制B样条曲线，可以修改参数，给出控制点，拟合b样条

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关于曲线拟合的最小二乘法c语言计算方法。

labview的曲线拟合，包括线性拟合，多项式拟合，有输入有输出